AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs MiniMax: MiniMax M2.7

概要

平均スコアは 5.0 vs 5.0 でほぼ同等です。 DeepSeek V3.2 の benchmark コストが低く、$0.054 vs $0.196 です。 DeepSeek V3.2 の方が高速で、18.25s vs 41.28s です、成功率は 37.9% vs 45.5% です。

おすすめモデルDeepSeek V3.2ここでは最高スコア（5.0）で、MiniMax M2.7 (medium) より約 3.7 倍低コストです。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-17

指標	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none リリース: 2025-12-01	MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium リリース: 2026-03-18

指標	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none リリース: 2025-12-01	MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium リリース: 2026-03-18
スコア	5.0	5.0
順位	#165	#164
信頼性	10.0	10.0
一貫性	7.7	6.6
正解テスト
試行ごとの合格率	37.9%	45.5%
不安定なテスト	6	9
総実行回数	66	66
結果あたりのコスト	0.870	3.906
合計コスト	$0.054	$0.196
入力価格	$0.269 / 1M	$0.300 / 1M
出力価格	$0.400 / 1M	$1.200 / 1M
合計入力トークン	135,780	114,518
出力トークン	42,097	18,558
推論トークン	0	119,036
応答時間（平均）	18.25s	41.28s
応答時間（最大）	115.89s	196.21s
応答時間（合計）	401.60s	866.81s

生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none

コスト: $0.002
時間: 7.0s
トークン: 1,046 tok

#164 MiniMax M2.7

medium

コスト: $0.022
時間: 22.8s
トークン: 9,250 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間（平均）

スコア vs 応答時間（平均）

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

カテゴリ:

反AIトリック	スコア	一貫性	試行ごとの合格率	不安定なテスト	正解テスト	応答時間（平均）	入力トークン	出力トークン	推論トークン
DeepSeek V3.2	3.2	8.0	8.3%	1		9.35s	494	1,073	0
MiniMax M2.7	7.9	6.3	83.3%	2		40.32s	654	3,010	17,716

コーディング	スコア	一貫性	試行ごとの合格率	不安定なテスト	正解テスト	応答時間（平均）	入力トークン	出力トークン	推論トークン
DeepSeek V3.2	3.1	6.9	11.1%	1		14.54s	7,279	4,528	0
MiniMax M2.7	5.7	9.1	33.3%	0		101.89s	2,961	1,231	38,841

複合	スコア	一貫性	試行ごとの合格率	不安定なテスト	正解テスト	応答時間（平均）	入力トークン	出力トークン	推論トークン
DeepSeek V3.2	4.8	10.0	0.0%	0		113.53s	109,626	33,819	0
MiniMax M2.7	3.8	1.6	50.0%	2		72.12s	94,380	9,946	33,704

データ解析と抽出	スコア	一貫性	試行ごとの合格率	不安定なテスト	正解テスト	応答時間（平均）	入力トークン	出力トークン	推論トークン
DeepSeek V3.2	6.3	5.8	66.7%	1		9.42s	7,890	1,710	0
MiniMax M2.7	6.3	5.8	66.7%	1		21.95s	7,152	187	5,882

ドメイン特化	スコア	一貫性	試行ごとの合格率	不安定なテスト	正解テスト	応答時間（平均）	入力トークン	出力トークン	推論トークン
DeepSeek V3.2	2.9	7.2	11.1%	1		4.17s	624	21	0
MiniMax M2.7	3.0	10.0	0.0%	0		19.00s	245	8	2,796

汎用知能	スコア	一貫性	試行ごとの合格率	不安定なテスト	正解テスト	応答時間（平均）	入力トークン	出力トークン	推論トークン
DeepSeek V3.2	4.7	1.6	66.7%	1		9.32s	314	43	0
MiniMax M2.7	3.9	2.5	33.3%	1		38.70s	486	92	5,204

指示追従	スコア	一貫性	試行ごとの合格率	不安定なテスト	正解テスト	応答時間（平均）	入力トークン	出力トークン	推論トークン
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		1.52s	627	66	0
MiniMax M2.7	3.8	5.8	33.3%	1		12.80s	687	350	2,600

パズル解決	スコア	一貫性	試行ごとの合格率	不安定なテスト	正解テスト	応答時間（平均）	入力トークン	出力トークン	推論トークン
DeepSeek V3.2	7.6	7.2	77.8%	1		6.91s	424	298	0
MiniMax M2.7	5.9	7.2	55.6%	1		24.87s	675	362	7,840

ツール呼び出し	スコア	一貫性	試行ごとの合格率	不安定なテスト	正解テスト	応答時間（平均）	入力トークン	出力トークン	推論トークン
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		11.85s	8,319	522	0
MiniMax M2.7	4.7	1.6	66.7%	1		12.05s	7,067	304	1,001

雑学	スコア	一貫性	試行ごとの合格率	不安定なテスト	正解テスト	応答時間（平均）	入力トークン	出力トークン	推論トークン
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		17.23s	183	17	0
MiniMax M2.7	3.0	10.0	0.0%	0		22.77s	211	3,068	3,452

クイック比較

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North Mini Codenone無料で利用可能vsMiniMax M2.7medium MiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9Bnone MiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5none MiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininone MiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder Nextnone MiniMax M2.7mediumvsMistral Small 4none DeepSeek V3.2nonevsMistral Small 4medium MiniMax M2.7mediumvsGLM 4.7 Flashnone MiniMax M2.7mediumvsNemotron 3 Supernone無料で利用可能 Ling-2.6-flashnonevsMiniMax M2.7medium Ring-2.6-1TnonevsMiniMax M2.7medium MiniMax M2.7mediumvsGPT-5.4 Nanonone