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DeepSeek V3.2 vs Nemotron 3.5 Lightning (medium)

Nemotron 3.5 Lightning (medium) が平均スコアでリードし、4.7 vs 4.6 です。 DeepSeek V3.2 の benchmark コストが低く、$0.121 vs $0.129 です。 DeepSeek V3.2 の方が高速で、22.44s vs 81.93s です、成功率は 34.8% vs 47.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#320
合計出力トークン
57,866
応答時間(平均)
22.44s
合計コスト
$0.121
順位
#315
合計出力トークン
766,130
応答時間(平均)
81.93s
合計コスト
$0.129
おすすめモデル DeepSeek V3.2

スコアはここでの最高値に近く(4.6 vs 4.7)、Nemotron 3.5 Lightning (medium) より約 3.7 倍速く応答します。

詳細比較

指標 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none リリース: 2025-12-01 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning medium リリース: 2026-08-11 無料で利用可能
スコア 4.6 4.7
順位 #320 #315
信頼性 10.0 9.8
一貫性 8.2 5.8
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 34.8% 47.8%
不安定なテスト 5 12
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.943 0.000
合計コスト $0.121 $0.129
入力価格 $0.280 / 1M $0.060 / 1M
出力価格 $0.420 / 1M $0.160 / 1M
合計入力トークン 342,158 195,780
出力トークン 57,866 167,746
推論トークン 0 598,384
応答時間(平均) 22.44s 81.93s
応答時間(最大) 122.50s 437.11s
応答時間(合計) 516.03s 1884.31s
パラメータ 671B 総数 (37B アクティブ) 30B 総数 (3B アクティブ)
公開状況 オープンソース 重み公開

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#320 DeepSeek V3.2

none
コスト
$0.002
時間
7.0s
トークン
1,046 tok

#315 Nemotron 3.5 Lightning

medium
コスト
$0.000
時間
130.5s
トークン
6,750 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Nemotron 3.5 Lightning 4.4 5.1 33.3% 2 285.47s 7,623 78,065 297,359

クイック比較

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