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AI BENCHY
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DeepSeek V3.2 vs Nemotron 3.5 Lightning (medium)

Nemotron 3.5 Lightning (medium) が平均スコアでリードし、5.2 vs 5.0 です。 DeepSeek V3.2 の benchmark コストが低く、$0.054 vs $0.193 です。 DeepSeek V3.2 の方が高速で、18.25s vs 69.64s です、成功率は 37.9% vs 47.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-11

順位
#218
合計出力トークン
42,097
応答時間(平均)
18.25s
合計コスト
$0.054
順位
#208
合計出力トークン
741,084
応答時間(平均)
69.64s
合計コスト
$0.193
おすすめモデル DeepSeek V3.2

スコアはここでの最高値に近く(5.0 vs 5.2)、Nemotron 3.5 Lightning (medium) より約 3.6 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none リリース: 2025-12-01 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning medium リリース: 2026-08-11 無料で利用可能
スコア 5.0 5.2
順位 #218 #208
信頼性 10.0 9.9
一貫性 7.7 6.4
ベンチマーク網羅率 22/22 テスト · 66/66 回 22/22 テスト · 66/66 回
正解テスト
試行ごとの合格率 37.9% 47.0%
不安定なテスト 6 10
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.870 0.000
合計コスト $0.054 $0.193
入力価格 $0.269 / 1M $0.100 / 1M
出力価格 $0.400 / 1M $0.250 / 1M
合計入力トークン 135,780 126,321
出力トークン 42,097 156,554
推論トークン 0 584,530
応答時間(平均) 18.25s 69.64s
応答時間(最大) 115.89s 437.11s
応答時間(合計) 401.60s 1532.18s

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#218 DeepSeek V3.2

none
コスト
$0.002
時間
7.0s
トークン
1,046 tok

#208 Nemotron 3.5 Lightning

medium
このモデルのショーケース結果はまだ生成されていません。
コスト
$0.000
時間
-
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Nemotron 3.5 Lightning 4.4 5.1 33.3% 2 285.47s 7,623 78,065 297,359

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