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DeepSeek V3.2 vs Laguna S 2.1 (low)

平均スコアは 4.6 vs 4.6 でほぼ同等です。 Laguna S 2.1 (low) の benchmark コストが低く、$0.108 vs $0.119 です。 DeepSeek V3.2 の方が高速で、22.44s vs 88.24s です、成功率は 34.8% vs 23.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-19

比較対象モデル

順位
#373
合計出力トークン
57,866
応答時間(平均)
22.44s
合計コスト
$0.119
順位
#377
合計出力トークン
437,706
応答時間(平均)
88.24s
合計コスト
$0.108
おすすめモデル DeepSeek V3.2

ここでは最高スコア(4.6)で、Laguna S 2.1 (low) より約 3.9 倍速く応答します。

詳細比較

指標 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none リリース: 2025-12-01 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low リリース: 2026-07-21 無料で利用可能
スコア 4.6 4.6
順位 #373 #377
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.2 7.8
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 34.8% 23.2%
不安定なテスト 5 6
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.943 3.627
合計コスト $0.119 $0.108
入力価格 $0.280 / 1M $0.090 / 1M
出力価格 $0.420 / 1M $0.180 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.028 / 1M $0.009 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 342,158 232,641
出力トークン 32,853 69,335
推論トークン 25,013 426,182
応答時間(平均) 22.44s 88.24s
応答時間(最大) 122.50s 814.73s
応答時間(合計) 516.03s 2029.57s
パラメータ 671B 総数 (37B アクティブ) 118B 総数 (8B アクティブ)
公開状況 オープンソース 重み公開

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#373 DeepSeek V3.2

none
コスト
$0.002
時間
7.0s
トークン
1,046 tok

#377 Laguna S 2.1

low
コスト
$0.001
時間
6.6s
トークン
1,314 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138

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