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AI BENCHY
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DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Poolside: Laguna S 2.1

平均スコアは 5.0 vs 5.0 でほぼ同等です。 DeepSeek V3.2 の benchmark コストが低く、$0.054 vs $0.091 です。 DeepSeek V3.2 の方が高速で、18.25s vs 85.35s です、成功率は 37.9% vs 25.8% です。

おすすめモデルDeepSeek V3.2ここでは最高スコア(5.0)で、Laguna S 2.1 (low) より約 1.7 倍低コストです。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-22

指標 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none リリース: 2025-12-01 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low リリース: 2026-07-21 無料で利用可能
スコア 5.0 5.0
順位 #182 #181
信頼性 10.0 9.9
一貫性 7.7 7.8
正解テスト
試行ごとの合格率 37.9% 25.8%
不安定なテスト 6 6
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.870 3.022
合計コスト $0.054 $0.091
入力価格 $0.269 / 1M $0.100 / 1M
出力価格 $0.400 / 1M $0.200 / 1M
合計入力トークン 135,780 118,746
出力トークン 42,097 67,823
推論トークン 0 383,885
応答時間(平均) 18.25s 85.35s
応答時間(最大) 115.89s 814.73s
応答時間(合計) 401.60s 1877.64s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#182 DeepSeek V3.2

none
コスト
$0.002
時間
7.0s
トークン
1,046 tok

#181 Laguna S 2.1

low
コスト
$0.001
時間
6.6s
トークン
1,314 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138

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