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Laguna S 2.1 (low) vs Qwen3 Coder Next

Qwen3 Coder Next が平均スコアでリードし、5.1 vs 5.0 です。 Qwen3 Coder Next の benchmark コストが低く、$0.026 vs $0.082 です。 Qwen3 Coder Next の方が高速で、8.63s vs 85.34s です、成功率は 22.7% vs 25.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-04

順位
#266
合計出力トークン
451,708
応答時間(平均)
85.34s
合計コスト
$0.082
順位
#259
合計出力トークン
11,808
応答時間(平均)
8.63s
合計コスト
$0.026
おすすめモデル Qwen3 Coder Next

ここでは最高スコア(5.1)で、Laguna S 2.1 (low) より約 3.2 倍低コストです。

詳細比較

指標 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low リリース: 2026-07-21 無料で利用可能 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next none リリース: 2026-02-03
スコア 5.0 5.1
順位 #266 #259
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.0 9.7
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 22.7% 25.8%
不安定なテスト 5 1
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 3.022 0.488
合計コスト $0.082 $0.026
入力価格 $0.090 / 1M $0.120 / 1M
出力価格 $0.180 / 1M $0.800 / 1M
合計入力トークン 118,752 134,227
出力トークン 67,823 11,808
推論トークン 383,885 0
応答時間(平均) 85.34s 8.63s
応答時間(最大) 814.73s 45.14s
応答時間(合計) 1877.49s 146.72s
パラメータ 118B 総数 (8B アクティブ) 80B 総数 (3B アクティブ)
公開状況 重み公開 オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#266 Laguna S 2.1

low
コスト
$0.001
時間
6.6s
トークン
1,314 tok

#259 Qwen3 Coder Next

none
無効なSVG
コスト
$0.058
時間
246.3s
トークン
64,126 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138
Qwen3 Coder Next 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,442 621 0

クイック比較

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