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Poolside: Laguna S 2.1 vs Qwen: Qwen3 Coder Next

Qwen3 Coder Next が平均スコアでリードし、5.1 vs 5.0 です。 Qwen3 Coder Next の benchmark コストが低く、$0.025 vs $0.091 です。 Qwen3 Coder Next の方が高速で、9.12s vs 85.35s です、成功率は 25.8% vs 25.8% です。

おすすめモデルQwen3 Coder Nextここでは最高スコア（5.1）で、Laguna S 2.1 (low) より約 3.7 倍低コストです。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-22

指標 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low リリース: 2026-07-21 無料で利用可能 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next none リリース: 2026-02-03
スコア 5.0 5.1
順位 #181 #174
信頼性 9.9 10.0
一貫性 7.8 9.7
正解テスト
試行ごとの合格率 25.8% 25.8%
不安定なテスト 6 1
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 3.022 0.488
合計コスト $0.091 $0.025
入力価格 $0.100 / 1M $0.110 / 1M
出力価格 $0.200 / 1M $0.800 / 1M
合計入力トークン 118,746 134,218
出力トークン 67,823 11,808
推論トークン 383,885 0
応答時間（平均） 85.35s 9.12s
応答時間（最大） 814.73s 45.14s
応答時間（合計） 1877.64s 145.94s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#181 Laguna S 2.1

low
コスト
$0.001
時間
6.6s
トークン
1,314 tok

#174 Qwen3 Coder Next

none
無効なSVG
コスト
$0.058
時間
246.3s
トークン
64,126 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間（平均）

スコア vs 応答時間（平均）

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間（平均） 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138
Qwen3 Coder Next 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,442 621 0

クイック比較

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DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1low無料で利用可能Mistral Small 4mediumvsQwen3 Coder NextnoneMiniMax M2.7mediumvsLaguna S 2.1low無料で利用可能GPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1low無料で利用可能North Mini Codenone無料で利用可能vsLaguna S 2.1low無料で利用可能Laguna S 2.1low無料で利用可能vsQwen3.5-9BnoneLaguna S 2.1low無料で利用可能vsMiMo-V2.5noneMiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder NextnoneMistral Small 4mediumvsLaguna S 2.1low無料で利用可能Laguna S 2.1low無料で利用可能vsGLM 4.7 FlashnoneNemotron 3 Supernone無料で利用可能vsLaguna S 2.1low無料で利用可能Ling-2.6-flashnonevsLaguna S 2.1low無料で利用可能