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AI BENCHY
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Granite 4.2 8B (low) vs Qwen3 Coder Next

平均スコアは 5.1 vs 5.1 でほぼ同等です。 Granite 4.2 8B (low) の benchmark コストが低く、$0.012 vs $0.026 です。 Qwen3 Coder Next の方が高速で、8.63s vs 54.36s です、成功率は 31.8% vs 25.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-02

順位
#247
合計出力トークン
27,928
応答時間(平均)
54.36s
合計コスト
$0.012
順位
#248
合計出力トークン
11,808
応答時間(平均)
8.63s
合計コスト
$0.026
おすすめモデル Qwen3 Coder Next

ここでは最高スコア(5.1)で、Granite 4.2 8B (low) より約 6.3 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B low リリース: 2026-09-02 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next none リリース: 2026-02-03
スコア 5.1 5.1
順位 #247 #248
信頼性 9.0 10.0
一貫性 10.0 9.7
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 31.8% 25.8%
不安定なテスト 0 1
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.167 0.488
合計コスト $0.012 $0.026
入力価格 $0.100 / 1M $0.120 / 1M
出力価格 $0.150 / 1M $0.800 / 1M
合計入力トークン 74,721 134,227
出力トークン 9,205 11,808
推論トークン 18,723 0
応答時間(平均) 54.36s 8.63s
応答時間(最大) 566.80s 45.14s
応答時間(合計) 1195.97s 146.72s
パラメータ 8B 80B 総数 (3B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#247 IBM: Granite 4.2 8B

low
Provider returned error
コスト
$0.000
時間
0.2s
トークン
0 tok

#248 Qwen3 Coder Next

none
無効なSVG
コスト
$0.058
時間
246.3s
トークン
64,126 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 13.01s 8,439 2,469 2,984
Qwen3 Coder Next 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,442 621 0

クイック比較

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