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AI BENCHY
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Mistral Small 4 (medium) vs Qwen3 Coder Next

平均スコアは 5.1 vs 5.1 でほぼ同等です。 Qwen3 Coder Next の benchmark コストが低く、$0.026 vs $0.096 です。 Qwen3 Coder Next の方が高速で、9.12s vs 10.77s です、成功率は 42.4% vs 25.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-28

順位
#187
合計出力トークン
131,824
応答時間(平均)
10.77s
合計コスト
$0.096
順位
#186
合計出力トークン
11,808
応答時間(平均)
9.12s
合計コスト
$0.026
おすすめモデル Qwen3 Coder Next

ここでは最高スコア(5.1)で、Mistral Small 4 (medium) より約 3.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 Mistral Small 4 Mistral Small 4 medium リリース: 2026-03-16 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next none リリース: 2026-02-03
スコア 5.1 5.1
順位 #187 #186
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.0 9.7
正解テスト
試行ごとの合格率 42.4% 25.8%
不安定なテスト 8 1
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 1.913 0.488
合計コスト $0.096 $0.026
入力価格 $0.150 / 1M $0.120 / 1M
出力価格 $0.600 / 1M $0.800 / 1M
合計入力トークン 140,494 134,218
出力トークン 39,462 11,808
推論トークン 92,362 0
応答時間(平均) 10.77s 9.12s
応答時間(最大) 59.15s 45.14s
応答時間(合計) 236.94s 145.94s

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#187 Mistral Small 4

medium
コスト
$0.006
時間
47.9s
トークン
9,857 tok

#186 Qwen3 Coder Next

none
無効なSVG
コスト
$0.058
時間
246.3s
トークン
64,126 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Mistral Small 4 4.4 5.1 33.3% 2 39.98s 7,636 11,635 54,715
Qwen3 Coder Next 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,442 621 0

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