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Mistral Small 4 (medium) vs Qwen3.5-9B

Mistral Small 4 (medium) が平均スコアでリードし、5.1 vs 5.1 です。 Qwen3.5-9B の benchmark コストが低く、$0.021 vs $0.097 です。 Mistral Small 4 (medium) の方が高速で、10.80s vs 19.19s です、成功率は 43.9% vs 19.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-10

比較対象モデル

順位
#267
合計出力トークン
133,597
応答時間(平均)
10.80s
合計コスト
$0.097
順位
#272
合計出力トークン
37,484
応答時間(平均)
19.19s
合計コスト
$0.021
おすすめモデル Mistral Small 4 (medium)

ここでは最高スコア(5.1)で、Qwen3.5-9B より約 1.8 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Mistral Small 4 Mistral Small 4 medium リリース: 2026-03-16 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none リリース: 2026-03-02
スコア 5.1 5.1
順位 #267 #272
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.0 9.7
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 43.9% 19.7%
不安定なテスト 8 1
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 1.923 0.490
合計コスト $0.097 $0.021
入力価格 $0.150 / 1M $0.100 / 1M
出力価格 $0.600 / 1M $0.150 / 1M
合計入力トークン 140,559 144,416
出力トークン 40,268 37,484
推論トークン 93,329 0
応答時間(平均) 10.80s 19.19s
応答時間(最大) 59.15s 382.06s
応答時間(合計) 237.60s 422.25s
パラメータ 119B 総数 (6B アクティブ) 9B
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#267 Mistral Small 4

medium
コスト
$0.006
時間
47.9s
トークン
9,857 tok

#272 Qwen3.5-9B

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Mistral Small 4 4.4 5.1 33.3% 2 39.98s 7,636 11,635 54,715
Qwen3.5-9B 3.9 7.8 11.1% 1 5.60s 7,913 1,042 0

クイック比較

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