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MiniMax M2.7 (medium) vs Qwen3 Coder Next (default)

MiniMax M2.7 (medium) が平均スコアでリードし、5.0 vs 4.9 です。 Qwen3 Coder Next (default) の benchmark コストが低く、$0.067 vs $0.326 です。 Qwen3 Coder Next (default) の方が高速で、19.73s vs 50.32s です、成功率は 44.9% vs 24.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-26

比較対象モデル

順位
#360
合計出力トークン
170,899
応答時間(平均)
50.32s
合計コスト
$0.326
順位
#366
合計出力トークン
45,168
応答時間(平均)
19.73s
合計コスト
$0.067
おすすめモデル Qwen3 Coder Next (default)

スコアはここでの最高値に近く(4.9 vs 5.0)、MiniMax M2.7 (medium) より約 4.9 倍低コストです。

詳細比較

指標 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium リリース: 2026-03-18 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next default リリース: 2026-02-03
スコア 5.0 4.9
順位 #360 #366
信頼性 10.0 10.0
一貫性 6.4 9.7
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 44.9% 24.6%
不安定なテスト 10 1
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 5.279 1.300
合計コスト $0.326 $0.067
入力価格 $0.210 / 1M $0.120 / 1M
出力価格 $0.840 / 1M $0.800 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.042 / 1M $0.070 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 277,130 250,329
出力トークン 45,188 45,168
推論トークン 129,163 0
応答時間(平均) 50.32s 19.73s
応答時間(最大) 198.82s 208.38s
応答時間(合計) 1107.03s 355.09s
パラメータ 230B 総数 (10B アクティブ) 80B 総数 (3B アクティブ)
公開状況 重み公開 オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#360 MiniMax M2.7

medium
コスト
$0.022
時間
22.8s
トークン
9,250 tok

#366 Qwen3 Coder Next

default
無効なSVG
コスト
$0.058
時間
246.3s
トークン
64,126 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841
Qwen3 Coder Next 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,442 621 0

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