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AI BENCHY
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Poolside: Laguna S 2.1 vs Qwen: Qwen3 Coder Next

Laguna S 2.1 (high) が平均スコアでリードし、5.4 vs 5.1 です。 Qwen3 Coder Next の benchmark コストが低く、$0.025 vs $0.127 です。 Qwen3 Coder Next の方が高速で、9.12s vs 111.61s です、成功率は 27.3% vs 25.8% です。

おすすめモデルQwen3 Coder Nextスコアはここでの最高値に近く（5.1 vs 5.4）、Laguna S 2.1 (high) より約 5.2 倍低コストです。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-22

指標 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high リリース: 2026-07-21 無料で利用可能 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next none リリース: 2026-02-03
スコア 5.4 5.1
順位 #167 #174
信頼性 9.9 10.0
一貫性 8.1 9.7
正解テスト
試行ごとの合格率 27.3% 25.8%
不安定なテスト 5 1
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 3.153 0.488
合計コスト $0.127 $0.025
入力価格 $0.100 / 1M $0.110 / 1M
出力価格 $0.200 / 1M $0.800 / 1M
合計入力トークン 208,931 134,218
出力トークン 175,588 11,808
推論トークン 409,276 0
応答時間（平均） 111.61s 9.12s
応答時間（最大） 1190.11s 45.14s
応答時間（合計） 2455.39s 145.94s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#167 Laguna S 2.1

high
コスト
$0.001
時間
6.8s
トークン
1,389 tok

#174 Qwen3 Coder Next

none
無効なSVG
コスト
$0.058
時間
246.3s
トークン
64,126 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間（平均）

スコア vs 応答時間（平均）

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間（平均） 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 271.42s 6,496 59,355 151,009
Qwen3 Coder Next 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,442 621 0

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GPT-5.6 LunanonevsLaguna S 2.1high無料で利用可能Mistral Small 4mediumvsQwen3 Coder NextnoneKAT-Coder-Air V2.5lowvsLaguna S 2.1high無料で利用可能Laguna S 2.1high無料で利用可能vsQwen3.6 35B A3BnoneLing-2.6-1TnonevsLaguna S 2.1high無料で利用可能MiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder NextnoneGemma 4 26B A4Bnone無料で利用可能vsLaguna S 2.1high無料で利用可能Laguna S 2.1low無料で利用可能vsQwen3 Coder NextnoneLaguna S 2.1high無料で利用可能vsInklingnoneKimi K2.5nonevsLaguna S 2.1high無料で利用可能Laguna S 2.1high無料で利用可能vsMiMo-V2.5-PrononeLaguna S 2.1high無料で利用可能vsQwen3.6 27Bnone