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GPT-4o-mini vs Laguna S 2.1 (high)

GPT-4o-mini が平均スコアでリードし、5.0 vs 4.9 です。 GPT-4o-mini の benchmark コストが低く、$0.024 vs $0.147 です。 GPT-4o-mini の方が高速で、4.16s vs 113.63s です、成功率は 21.7% vs 27.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#300
合計出力トークン
3,627
応答時間(平均)
4.16s
合計コスト
$0.024
順位
#305
合計出力トークン
630,543
応答時間(平均)
113.63s
合計コスト
$0.147
おすすめモデル GPT-4o-mini

ここでは最高スコア(5.0)で、Laguna S 2.1 (high) より約 6.1 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-4o-mini GPT-4o-mini none リリース: 2024-07-18 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high リリース: 2026-07-21 無料で利用可能
スコア 5.0 4.9
順位 #300 #305
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.9 7.8
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 21.7% 27.5%
不安定なテスト 0 6
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.480 3.664
合計コスト $0.024 $0.147
入力価格 $0.150 / 1M $0.090 / 1M
出力価格 $0.600 / 1M $0.180 / 1M
合計入力トークン 145,180 344,806
出力トークン 3,627 177,330
推論トークン 0 453,213
応答時間(平均) 4.16s 113.63s
応答時間(最大) 39.99s 1190.11s
応答時間(合計) 70.70s 2613.48s
パラメータ ~8B 118B 総数 (8B アクティブ)
公開状況 クローズド 重み公開

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#300 GPT-4o-mini

none
コスト
$0.001
時間
6.6s
トークン
742 tok

#305 Laguna S 2.1

high
コスト
$0.001
時間
6.8s
トークン
1,389 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-4o-mini 3.2 9.6 0.0% 0 1.63s 7,314 367 0
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 271.42s 6,496 59,355 151,009

クイック比較

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