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Laguna S 2.1 (high) vs Qwen3.5-9B

平均スコアは 4.9 vs 4.9 でほぼ同等です。 Qwen3.5-9B の benchmark コストが低く、$0.041 vs $0.147 です。 Qwen3.5-9B の方が高速で、37.19s vs 113.63s です、成功率は 27.5% vs 18.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#305
合計出力トークン
630,543
応答時間(平均)
113.63s
合計コスト
$0.147
順位
#309
合計出力トークン
70,427
応答時間(平均)
37.19s
合計コスト
$0.041
おすすめモデル Qwen3.5-9B

ここでは最高スコア(4.9)で、Laguna S 2.1 (high) より約 3.6 倍低コストです。

詳細比較

指標 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high リリース: 2026-07-21 無料で利用可能 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none リリース: 2026-03-02
スコア 4.9 4.9
順位 #305 #309
信頼性 10.0 9.8
一貫性 7.8 9.7
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 27.5% 18.8%
不安定なテスト 6 1
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 3.664 1.022
合計コスト $0.147 $0.041
入力価格 $0.090 / 1M $0.100 / 1M
出力価格 $0.180 / 1M $0.150 / 1M
合計入力トークン 344,806 307,670
出力トークン 177,330 70,427
推論トークン 453,213 0
応答時間(平均) 113.63s 37.19s
応答時間(最大) 1190.11s 433.02s
応答時間(合計) 2613.48s 855.27s
パラメータ 118B 総数 (8B アクティブ) 9B
公開状況 重み公開 オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#305 Laguna S 2.1

high
コスト
$0.001
時間
6.8s
トークン
1,389 tok

#309 Qwen3.5-9B

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 271.42s 6,496 59,355 151,009
Qwen3.5-9B 3.9 7.8 11.1% 1 5.60s 7,913 1,042 0

クイック比較

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