#165 KAT-Coder-Air V2.5
low- コスト
- $0.004
- 時間
- 29.9s
- トークン
- 6,008 tok
Kwaipilot: KAT-Coder-Air V2.5 vs Qwen: Qwen3.5-9B
KAT-Coder-Air V2.5 (low) が平均スコアでリードし、5.4 vs 5.1 です。 Qwen3.5-9B の benchmark コストが低く、$0.021 vs $0.041 です。 KAT-Coder-Air V2.5 (low) の方が高速で、10.09s vs 19.17s です、成功率は 45.5% vs 19.7% です。
おすすめモデルKAT-Coder-Air V2.5 (low)ここでは最高スコア（5.4）で、Qwen3.5-9B より約 1.9 倍速く応答します。
ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-22
| 指標 | KAT-Coder-Air V2.5 KAT-Coder-Air V2.5 low | Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none |
|---|---|---|
| スコア | 5.4 | 5.1 |
| 順位 | #165 | #177 |
| 信頼性 | 9.9 | 10.0 |
| 一貫性 | 7.4 | 9.7 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 45.5% | 19.7% |
| 不安定なテスト | 7 | 1 |
| 総実行回数 | 66 | 66 |
| 結果あたりのコスト | 0.585 | 0.490 |
| 合計コスト | $0.041 | $0.021 |
| 入力価格 | $0.150 / 1M | $0.100 / 1M |
| 出力価格 | $0.600 / 1M | $0.150 / 1M |
| 合計入力トークン | 61,085 | 144,407 |
| 出力トークン | 5,905 | 37,484 |
| 推論トークン | 46,990 | 0 |
| 応答時間（平均） | 10.09s | 19.17s |
| 応答時間（最大） | 86.23s | 382.06s |
| 応答時間（合計） | 222.03s | 421.74s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#177 Qwen3.5-9B
none
無効なSVG
- コスト
- $0.000
- 時間
- 300.0s
- トークン
- 0 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 2 | 3.50s | 672 | 422 | 1,548 | |
| Qwen3.5-9B | 3.1 | 9.9 | 0.0% | 0 | 1.71s | 696 | 582 | 0 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 3.5 | 7.3 | 11.1% | 1 | 11.06s | 7,893 | 2,001 | 13,623 | |
| Qwen3.5-9B | 3.9 | 7.8 | 11.1% | 1 | 5.60s | 7,913 | 1,042 | 0 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 55.86s | 33,753 | 2,046 | 17,833 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 193.98s | 116,763 | 34,787 | 0 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 2.82s | 7,776 | 261 | 1,069 | |
| Qwen3.5-9B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 847ms | 7,788 | 249 | 0 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 4.99s | 553 | 310 | 3,332 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 464ms | 789 | 24 | 0 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.11s | 516 | 142 | 596 | |
| Qwen3.5-9B | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 552ms | 522 | 99 | 0 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.64s | 699 | 89 | 640 | |
| Qwen3.5-9B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 514ms | 711 | 75 | 0 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 3.1 | 4.6 | 22.2% | 2 | 1.57s | 696 | 294 | 796 | |
| Qwen3.5-9B | 3.2 | 10.0 | 0.0% | 0 | 621ms | 714 | 347 | 0 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.47s | 8,391 | 330 | 1,065 | |
| Qwen3.5-9B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.27s | 8,301 | 273 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 19.98s | 136 | 10 | 6,488 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.32s | 210 | 6 | 0 |
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KAT-Coder-Air V2.5lowvsLaguna S 2.1medium無料で利用可能Mistral Small 4mediumvsQwen3.5-9BnoneKAT-Coder-Air V2.5lowvsGPT-5.6 LunanoneKAT-Coder-Air V2.5lowvsLaguna S 2.1high無料で利用可能MiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9BnoneKAT-Coder-Air V2.5lowvsLaguna XS 2.1none無料で利用可能KAT-Coder-Air V2.5lowvsQwen3.6 35B A3BnoneLaguna S 2.1low無料で利用可能vsQwen3.5-9BnoneGemma 4 26B A4Bnone無料で利用可能vsKAT-Coder-Air V2.5lowLing-2.6-1TnonevsKAT-Coder-Air V2.5lowKAT-Coder-Air V2.5lowvsKimi K2.5noneKAT-Coder-Air V2.5lowvsMiMo-V2.5-Pronone