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GPT-4o-mini (default) vs Qwen3.5-9B

GPT-4o-mini (default) が平均スコアでリードし、5.0 vs 4.9 です。 GPT-4o-mini (default) の benchmark コストが低く、$0.024 vs $0.041 です。 GPT-4o-mini (default) の方が高速で、4.16s vs 37.19s です、成功率は 21.7% vs 18.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-12

比較対象モデル

順位
#322
合計出力トークン
3,627
応答時間(平均)
4.16s
合計コスト
$0.024
順位
#331
合計出力トークン
70,427
応答時間(平均)
37.19s
合計コスト
$0.041
おすすめモデル GPT-4o-mini (default)

ここでは最高スコア(5.0)で、Qwen3.5-9B より約 1.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-4o-mini GPT-4o-mini default リリース: 2024-07-18 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none リリース: 2026-03-02
スコア 5.0 4.9
順位 #322 #331
信頼性 10.0 9.8
一貫性 9.9 9.7
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 21.7% 18.8%
不安定なテスト 0 1
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.480 1.022
合計コスト $0.024 $0.041
入力価格 $0.150 / 1M $0.100 / 1M
出力価格 $0.600 / 1M $0.150 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.075 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 145,180 307,670
出力トークン 3,627 70,427
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 4.16s 37.19s
応答時間(最大) 39.99s 433.02s
応答時間(合計) 70.70s 855.27s
パラメータ ~8B 9B
公開状況 クローズド オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#322 GPT-4o-mini

default
コスト
$0.001
時間
6.6s
トークン
742 tok

#331 Qwen3.5-9B

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-4o-mini 3.2 9.6 0.0% 0 1.63s 7,314 367 0
Qwen3.5-9B 3.9 7.8 11.1% 1 5.60s 7,913 1,042 0

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