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MiniMax M2.7 (medium) vs GPT-4o-mini

MiniMax M2.7 (medium) が平均スコアでリードし、5.0 vs 5.0 です。 GPT-4o-mini の benchmark コストが低く、$0.010 vs $0.208 です。 GPT-4o-mini の方が高速で、1.92s vs 43.25s です、成功率は 45.5% vs 22.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-15

順位
#240
合計出力トークン
147,704
応答時間(平均)
43.25s
合計コスト
$0.208
順位
#243
合計出力トークン
2,913
応答時間(平均)
1.92s
合計コスト
$0.010
おすすめモデル GPT-4o-mini

スコアはここでの最高値に近く(5.0 vs 5.0)、MiniMax M2.7 (medium) より約 21.3 倍低コストです。

詳細比較

指標 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium リリース: 2026-03-18 GPT-4o-mini GPT-4o-mini none リリース: 2024-07-18
スコア 5.0 5.0
順位 #240 #243
信頼性 10.0 10.0
一貫性 6.6 9.9
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 45.5% 22.7%
不安定なテスト 9 0
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 4.149 0.195
合計コスト $0.208 $0.010
入力価格 $0.300 / 1M $0.150 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $0.600 / 1M
合計入力トークン 114,527 53,145
出力トークン 18,558 2,913
推論トークン 129,146 0
応答時間(平均) 43.25s 1.92s
応答時間(最大) 196.21s 7.58s
応答時間(合計) 908.21s 30.71s
パラメータ 230B 総数 (10B アクティブ) ~8B
公開状況 重み公開 クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#240 MiniMax M2.7

medium
コスト
$0.022
時間
22.8s
トークン
9,250 tok

#243 GPT-4o-mini

none
コスト
$0.001
時間
6.6s
トークン
742 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841
GPT-4o-mini 3.2 9.6 0.0% 0 1.63s 7,314 367 0

クイック比較

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