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MiniMax M2.7 (medium) vs GPT-4o-mini

平均スコアは 5.0 vs 5.0 でほぼ同等です。 GPT-4o-mini の benchmark コストが低く、$0.024 vs $0.326 です。 GPT-4o-mini の方が高速で、4.16s vs 50.32s です、成功率は 44.9% vs 21.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-03

比較対象モデル

順位
#306
合計出力トークン
174,351
応答時間(平均)
50.32s
合計コスト
$0.326
順位
#308
合計出力トークン
3,627
応答時間(平均)
4.16s
合計コスト
$0.024
おすすめモデル GPT-4o-mini

ここでは最高スコア(5.0)で、MiniMax M2.7 (medium) より約 13.6 倍低コストです。

詳細比較

指標 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium リリース: 2026-03-18 GPT-4o-mini GPT-4o-mini none リリース: 2024-07-18
スコア 5.0 5.0
順位 #306 #308
信頼性 10.0 10.0
一貫性 6.4 9.9
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 44.9% 21.7%
不安定なテスト 10 0
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 5.279 0.480
合計コスト $0.326 $0.024
入力価格 $0.210 / 1M $0.150 / 1M
出力価格 $0.840 / 1M $0.600 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.042 / 1M $0.075 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 277,130 145,180
出力トークン 45,188 3,627
推論トークン 129,163 0
応答時間(平均) 50.32s 4.16s
応答時間(最大) 198.82s 39.99s
応答時間(合計) 1107.03s 70.70s
パラメータ 230B 総数 (10B アクティブ) ~8B
公開状況 重み公開 クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#306 MiniMax M2.7

medium
コスト
$0.022
時間
22.8s
トークン
9,250 tok

#308 GPT-4o-mini

none
コスト
$0.001
時間
6.6s
トークン
742 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841
GPT-4o-mini 3.2 9.6 0.0% 0 1.63s 7,314 367 0

クイック比較

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