- 順位
- #336
- 合計出力トークン
- 36,870
- 応答時間（平均）
- 4.92s
- 合計コスト
- $0.015
Mercury 2.5 Preview (low) vs MiniMax M2.7 (medium)
平均スコアは 5.0 vs 5.0 でほぼ同等です。 Mercury 2.5 Preview (low) の benchmark コストが低く、$0.015 vs $0.326 です。 Mercury 2.5 Preview (low) の方が高速で、4.92s vs 50.32s です、成功率は 44.9% vs 44.9% です。
比較対象モデル
- 順位
- #337
- 合計出力トークン
- 170,899
- 応答時間（平均）
- 50.32s
- 合計コスト
- $0.326
おすすめモデル
Mercury 2.5 Preview (low)
ここでは最高スコア（5.0）で、MiniMax M2.7 (medium) より約 21.8 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview low | MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium |
|---|---|---|
| スコア | 5.0 | 5.0 |
| 順位 | #336 | #337 |
| 信頼性 | 9.9 | 10.0 |
| 一貫性 | 7.1 | 6.4 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 44.9% | 44.9% |
| 不安定なテスト | 8 | 10 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 0.244 | 5.279 |
| 合計コスト | $0.015 | $0.326 |
| 入力価格 | $0.040 / 1M | $0.210 / 1M |
| 出力価格 | $0.150 / 1M | $0.840 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | 該当なし | $0.042 / 1M |
| キャッシュ書き込み料金 | 該当なし | 該当なし |
| 合計入力トークン | 235,438 | 277,130 |
| 出力トークン | 8,136 | 45,188 |
| 推論トークン | 28,734 | 129,163 |
| 応答時間（平均） | 4.92s | 50.32s |
| 応答時間（最大） | 84.47s | 198.82s |
| 応答時間（合計） | 113.24s | 1107.03s |
| パラメータ | ~100B | 230B 総数 (10B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | 重み公開 |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#336 Mercury 2.5 Preview
low- コスト
- $0.001
- 時間
- 1.5s
- トークン
- 1,169 tok
#337 MiniMax M2.7
medium- コスト
- $0.022
- 時間
- 22.8s
- トークン
- 9,250 tok
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 84.47s | 101,913 | 877 | 4,018 | |
| MiniMax M2.7 | 4.7 | 3.1 | 33.3% | 1 | 198.82s | 162,603 | 26,630 | 17 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 5.6 | 3.8 | 66.7% | 3 | 759ms | 786 | 290 | 3,019 | |
| MiniMax M2.7 | 7.9 | 6.3 | 83.3% | 2 | 40.32s | 654 | 3,010 | 17,716 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 972ms | 7,794 | 695 | 2,263 | |
| MiniMax M2.7 | 5.7 | 9.1 | 33.3% | 0 | 101.89s | 2,961 | 1,231 | 38,841 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.77s | 110,517 | 5,013 | 9,661 | |
| MiniMax M2.7 | 3.8 | 1.6 | 50.0% | 2 | 72.12s | 94,380 | 9,946 | 33,704 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 1.12s | 8,309 | 611 | 1,521 | |
| MiniMax M2.7 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 21.95s | 7,152 | 187 | 5,882 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 836ms | 849 | 45 | 2,247 | |
| MiniMax M2.7 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 39.70s | 254 | 8 | 12,906 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.05s | 540 | 105 | 749 | |
| MiniMax M2.7 | 3.9 | 2.5 | 33.3% | 1 | 38.70s | 486 | 92 | 5,204 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.60s | 745 | 99 | 1,492 | |
| MiniMax M2.7 | 3.8 | 5.8 | 33.3% | 1 | 12.80s | 687 | 350 | 2,600 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 710ms | 777 | 312 | 2,271 | |
| MiniMax M2.7 | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 24.87s | 675 | 362 | 7,840 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 1.57s | 2,983 | 76 | 739 | |
| MiniMax M2.7 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 12.05s | 7,067 | 304 | 1,001 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 591ms | 225 | 13 | 754 | |
| MiniMax M2.7 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 22.77s | 211 | 3,068 | 3,452 |
クイック比較
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Dots 3 Note Previewdefault無料で利用可能vsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-minidefaultKAT Coder AIR V2.5lowvsMiniMax M2.7mediumMercury 2.5 PreviewlowvsLaguna S 2.1medium無料で利用可能Dots 3 Note Previewdefault無料で利用可能vsMercury 2.5 PreviewlowApodex 1.1 Minidefault無料で利用可能vsMercury 2.5 PreviewlowMercury 2.5 PreviewlowvsGPT-4o-minidefaultMiniMax M2.7mediumvsInkling Smallnone無料で利用可能MiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder NextdefaultMercury 2.5 PreviewlowvsMiMo-V2.5-PrononeMercury 2.5 PreviewlowvsKAT Coder AIR V2.5mediumMiniMax M2.7mediumvsLaguna S 2.1high無料で利用可能