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Qwen3 Coder Next vs Inkling Small

平均スコアは 4.9 vs 4.9 でほぼ同等です。 Inkling Small の benchmark コストが低く、$0.054 vs $0.067 です。 Inkling Small の方が高速で、1.45s vs 19.73s です、成功率は 24.6% vs 23.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-02

比較対象モデル

順位
#308
合計出力トークン
45,168
応答時間(平均)
19.73s
合計コスト
$0.067
順位
#307
合計出力トークン
8,770
応答時間(平均)
1.45s
合計コスト
$0.054
おすすめモデル Inkling Small

ここでは最高スコア(4.9)で、Qwen3 Coder Next より約 13.7 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next none リリース: 2026-02-03 Inkling Small Inkling Small none リリース: 2026-08-01 無料で利用可能
スコア 4.9 4.9
順位 #308 #307
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.7 9.6
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 24.6% 23.2%
不安定なテスト 1 1
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.300 1.158
合計コスト $0.067 $0.054
入力価格 $0.120 / 1M $0.450 / 1M
出力価格 $0.800 / 1M $1.200 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.070 / 1M $0.100 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 250,329 94,733
出力トークン 45,168 8,770
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 19.73s 1.45s
応答時間(最大) 208.38s 12.35s
応答時間(合計) 355.09s 33.24s
パラメータ 80B 総数 (3B アクティブ) 276B 総数 (12B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#308 Qwen3 Coder Next

none
無効なSVG
コスト
$0.058
時間
246.3s
トークン
64,126 tok

#307 Thinking Machines: Inkling Small

none
コスト
$0.008
時間
42.1s
トークン
6,319 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3 Coder Next 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,442 621 0
Inkling Small 3.6 10.0 0.0% 0 759ms 7,356 454 0

クイック比較

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