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Qwen3 Coder Next (default) vs MiMo-V2.5

平均スコアは 4.9 vs 4.9 でほぼ同等です。 MiMo-V2.5 の benchmark コストが低く、$0.049 vs $0.067 です。 MiMo-V2.5 の方が高速で、9.88s vs 19.73s です、成功率は 24.6% vs 26.1% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-19

比較対象モデル

順位
#357
合計出力トークン
45,168
応答時間(平均)
19.73s
合計コスト
$0.067
順位
#361
合計出力トークン
33,960
応答時間(平均)
9.88s
合計コスト
$0.049
おすすめモデル MiMo-V2.5

ここでは最高スコア(4.9)で、Qwen3 Coder Next (default) より約 2.0 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next default リリース: 2026-02-03 MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none リリース: 2026-04-22
スコア 4.9 4.9
順位 #357 #361
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.7 9.3
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 24.6% 26.1%
不安定なテスト 1 2
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.300 1.246
合計コスト $0.067 $0.049
入力価格 $0.120 / 1M $0.140 / 1M
出力価格 $0.800 / 1M $0.280 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.070 / 1M $0.003 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 250,329 276,608
出力トークン 45,168 17,693
推論トークン 0 16,267
応答時間(平均) 19.73s 9.88s
応答時間(最大) 208.38s 124.23s
応答時間(合計) 355.09s 227.24s
パラメータ 80B 総数 (3B アクティブ) 310B 総数 (15B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#357 Qwen3 Coder Next

default
無効なSVG
コスト
$0.058
時間
246.3s
トークン
64,126 tok

#361 MiMo-V2.5

none
コスト
$0.007
時間
267.4s
トークン
25,283 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3 Coder Next 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,442 621 0
MiMo-V2.5 5.5 10.0 33.3% 0 3.24s 7,440 696 0

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