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Qwen3 Coder Next vs Hy4 preview

平均スコアは 4.9 vs 4.9 でほぼ同等です。 Qwen3 Coder Next の benchmark コストが低く、$0.067 vs $0.179 です。 Qwen3 Coder Next の方が高速で、19.73s vs 40.38s です、成功率は 24.6% vs 15.9% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-02

比較対象モデル

順位
#308
合計出力トークン
45,168
応答時間(平均)
19.73s
合計コスト
$0.067
順位
#314
合計出力トークン
9,430
応答時間(平均)
40.38s
合計コスト
$0.179
おすすめモデル Qwen3 Coder Next

ここでは最高スコア(4.9)で、Hy4 preview より約 2.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next none リリース: 2026-02-03 Hy4 preview Hy4 preview none リリース: 2026-08-29
スコア 4.9 4.9
順位 #308 #314
信頼性 10.0 6.2
一貫性 9.7 9.4
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 24.6% 15.9%
不安定なテスト 1 1
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.300 5.475
合計コスト $0.067 $0.179
入力価格 $0.120 / 1M $0.834 / 1M
出力価格 $0.800 / 1M $2.501 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.070 / 1M $0.042 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 250,329 185,167
出力トークン 45,168 9,430
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 19.73s 40.38s
応答時間(最大) 208.38s 95.32s
応答時間(合計) 355.09s 928.76s
パラメータ 80B 総数 (3B アクティブ) 770B 総数 (49B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#308 Qwen3 Coder Next

none
無効なSVG
コスト
$0.058
時間
246.3s
トークン
64,126 tok

#314 Hy4 preview

none
This operation was aborted
コスト
$0.000
時間
0.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3 Coder Next 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,442 621 0
Hy4 preview 3.8 9.4 0.0% 0 45.53s 6,646 4,103 0

クイック比較

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