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AI BENCHY
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Laguna S 2.1 (low) vs Qwen3.5-9B

Qwen3.5-9B が平均スコアでリードし、5.1 vs 5.0 です。 Qwen3.5-9B の benchmark コストが低く、$0.021 vs $0.082 です。 Qwen3.5-9B の方が高速で、19.19s vs 85.34s です、成功率は 22.7% vs 19.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-04

順位
#266
合計出力トークン
451,708
応答時間(平均)
85.34s
合計コスト
$0.082
順位
#261
合計出力トークン
37,484
応答時間(平均)
19.19s
合計コスト
$0.021
おすすめモデル Qwen3.5-9B

ここでは最高スコア(5.1)で、Laguna S 2.1 (low) より約 4.1 倍低コストです。

詳細比較

指標 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low リリース: 2026-07-21 無料で利用可能 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none リリース: 2026-03-02
スコア 5.0 5.1
順位 #266 #261
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.0 9.7
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 22.7% 19.7%
不安定なテスト 5 1
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 3.022 0.490
合計コスト $0.082 $0.021
入力価格 $0.090 / 1M $0.100 / 1M
出力価格 $0.180 / 1M $0.150 / 1M
合計入力トークン 118,752 144,416
出力トークン 67,823 37,484
推論トークン 383,885 0
応答時間(平均) 85.34s 19.19s
応答時間(最大) 814.73s 382.06s
応答時間(合計) 1877.49s 422.25s
パラメータ 118B 総数 (8B アクティブ) 9B
公開状況 重み公開 オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#266 Laguna S 2.1

low
コスト
$0.001
時間
6.6s
トークン
1,314 tok

#261 Qwen3.5-9B

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138
Qwen3.5-9B 3.9 7.8 11.1% 1 5.60s 7,913 1,042 0

クイック比較

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