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Laguna S 2.1 (low) vs Qwen3 Coder Next (medium)

Qwen3 Coder Next (medium) が平均スコアでリードし、4.7 vs 4.6 です。 Qwen3 Coder Next (medium) の benchmark コストが低く、$0.069 vs $0.109 です。 Qwen3 Coder Next (medium) の方が高速で、16.97s vs 88.24s です、成功率は 23.2% vs 24.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#324
合計出力トークン
495,517
応答時間(平均)
88.24s
合計コスト
$0.109
順位
#319
合計出力トークン
40,395
応答時間(平均)
16.97s
合計コスト
$0.069
おすすめモデル Qwen3 Coder Next (medium)

ここでは最高スコア(4.7)で、Laguna S 2.1 (low) より約 1.6 倍低コストです。

詳細比較

指標 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low リリース: 2026-07-21 無料で利用可能 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium リリース: 2026-02-03
スコア 4.6 4.7
順位 #324 #319
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.8 8.7
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 23.2% 24.6%
不安定なテスト 6 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 3.627 2.280
合計コスト $0.109 $0.069
入力価格 $0.090 / 1M $0.120 / 1M
出力価格 $0.180 / 1M $0.800 / 1M
合計入力トークン 232,641 311,647
出力トークン 69,335 40,395
推論トークン 426,182 0
応答時間(平均) 88.24s 16.97s
応答時間(最大) 814.73s 151.35s
応答時間(合計) 2029.57s 305.55s
パラメータ 118B 総数 (8B アクティブ) 80B 総数 (3B アクティブ)
公開状況 重み公開 オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#324 Laguna S 2.1

low
コスト
$0.001
時間
6.6s
トークン
1,314 tok

#319 Qwen3 Coder Next

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138
Qwen3 Coder Next 3.7 7.2 22.2% 1 924ms 7,185 336 0

クイック比較

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