- 順位
- #357
- 合計出力トークン
- 576,052
- 応答時間（平均）
- 235.35s
- 合計コスト
- $0.111
Granite 4.2 8B (high) vs Qwen3 Coder Next (medium)
平均スコアは 4.7 vs 4.7 でほぼ同等です。 Qwen3 Coder Next (medium) の benchmark コストが低く、$0.071 vs $0.111 です。 Qwen3 Coder Next (medium) の方が高速で、16.97s vs 235.35s です、成功率は 37.7% vs 24.6% です。
比較対象モデル
- 順位
- #358
- 合計出力トークン
- 40,395
- 応答時間（平均）
- 16.97s
- 合計コスト
- $0.071
おすすめモデル
Qwen3 Coder Next (medium)
ここでは最高スコア（4.7）で、Granite 4.2 8B (high) より約 1.6 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B high | Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium |
|---|---|---|
| スコア | 4.7 | 4.7 |
| 順位 | #357 | #358 |
| 信頼性 | 8.2 | 10.0 |
| 一貫性 | 6.4 | 8.7 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 37.7% | 24.6% |
| 不安定なテスト | 10 | 4 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 2.751 | 2.280 |
| 合計コスト | $0.111 | $0.071 |
| 入力価格 | $0.060 / 1M | $0.120 / 1M |
| 出力価格 | $0.250 / 1M | $0.800 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | $0.015 / 1M | $0.070 / 1M |
| キャッシュ書き込み料金 | 該当なし | 該当なし |
| 合計入力トークン | 282,658 | 311,647 |
| 出力トークン | 198,563 | 40,395 |
| 推論トークン | 462,804 | 0 |
| 応答時間（平均） | 235.35s | 16.97s |
| 応答時間（最大） | 685.87s | 151.35s |
| 応答時間（合計） | 5413.09s | 305.55s |
| パラメータ | 8B | 80B 総数 (3B アクティブ) |
| 公開状況 | オープンソース | オープンソース |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#357 IBM: Granite 4.2 8B
high
Provider returned error
- コスト
- $0.000
- 時間
- 0.2s
- トークン
- 0 tok
#358 Qwen3 Coder Next
medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- コスト
- $0.000
- 時間
- 300.0s
- トークン
- 0 tok
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Granite 4.2 8B | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 223.46s | 239,380 | 17,480 | 31,672 | |
| Qwen3 Coder Next | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 151.35s | 163,444 | 21,326 | 0 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Granite 4.2 8B | 6.9 | 5.8 | 75.0% | 2 | 205.31s | 507 | 8,350 | 12,250 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.5 | 8.1 | 16.7% | 1 | 8.64s | 645 | 1,252 | 0 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Granite 4.2 8B | 3.8 | 4.3 | 33.3% | 2 | 515.34s | 7,047 | 42,438 | 154,749 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.7 | 7.2 | 22.2% | 1 | 924ms | 7,185 | 336 | 0 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Granite 4.2 8B | 5.0 | 6.8 | 33.3% | 1 | 570.43s | 18,410 | 16,478 | 60,329 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 14.65s | 121,413 | 16,067 | 0 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Granite 4.2 8B | 3.8 | 5.8 | 33.3% | 1 | 56.55s | 6,779 | 1,368 | 3,999 | |
| Qwen3 Coder Next | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 81.80s | 7,758 | 246 | 0 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Granite 4.2 8B | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 167.15s | 498 | 81,004 | 122,013 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 570ms | 762 | 25 | 0 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Granite 4.2 8B | 5.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 16.37s | 534 | 5,762 | 5,800 | |
| Qwen3 Coder Next | 6.3 | 3.4 | 66.7% | 1 | 1.39s | 498 | 142 | 0 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Granite 4.2 8B | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 87.47s | 483 | 2,191 | 13,223 | |
| Qwen3 Coder Next | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 7.49s | 684 | 63 | 0 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Granite 4.2 8B | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 202.69s | 467 | 14,348 | 19,827 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.25s | 678 | 671 | 0 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Granite 4.2 8B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.08s | 8,331 | 893 | 4,841 | |
| Qwen3 Coder Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.64s | 8,364 | 255 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Granite 4.2 8B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 252.49s | 222 | 8,251 | 34,101 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 399ms | 216 | 12 | 0 |
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Granite 4.2 8BhighvsLaguna S 2.1none無料で利用可能North Mini Codedefault無料で利用可能vsGranite 4.2 8BhighLaguna S 2.1none無料で利用可能vsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder NextmediumGPT-5.4 NanononevsQwen3 Coder NextmediumGranite 4.2 8BhighvsNemotron 3.5 Lightningmedium無料で利用可能North Mini Codedefault無料で利用可能vsQwen3 Coder NextmediumGranite 4.2 8BhighvsMercury 2.5 PreviewdefaultDeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8BhighGranite 4.2 8BhighvsGPT-5.4 NanononeLaguna S 2.1low無料で利用可能vsQwen3 Coder NextmediumMercury 2.5 PreviewdefaultvsQwen3 Coder Nextmedium