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Laguna S 2.1 vs Qwen3 Coder Next (medium)

平均スコアは 4.5 vs 4.6 でほぼ同等です。 Laguna S 2.1 の benchmark コストが低く、$0.022 vs $0.034 です。 Qwen3 Coder Next (medium) の方が高速で、9.07s vs 11.67s です、成功率は 15.2% vs 25.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-04

順位
#290
合計出力トークン
57,634
応答時間(平均)
11.67s
合計コスト
$0.022
順位
#288
合計出力トークン
19,069
応答時間(平均)
9.07s
合計コスト
$0.034
おすすめモデル Qwen3 Coder Next (medium)

この比較で最も高いスコア(4.6)を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none リリース: 2026-07-21 無料で利用可能 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium リリース: 2026-02-03
スコア 4.5 4.6
順位 #290 #288
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.8 8.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 15.2% 25.8%
不安定なテスト 3 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 1.205 1.058
合計コスト $0.022 $0.034
入力価格 $0.090 / 1M $0.120 / 1M
出力価格 $0.180 / 1M $0.800 / 1M
合計入力トークン 125,604 148,203
出力トークン 57,634 19,069
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 11.67s 9.07s
応答時間(最大) 200.52s 81.80s
応答時間(合計) 256.71s 154.19s
パラメータ 118B 総数 (8B アクティブ) 80B 総数 (3B アクティブ)
公開状況 重み公開 オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#290 Laguna S 2.1

none
コスト
$0.001
時間
7.6s
トークン
1,345 tok

#288 Qwen3 Coder Next

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Laguna S 2.1 3.4 9.7 0.0% 0 550ms 7,917 424 0
Qwen3 Coder Next 3.7 7.2 22.2% 1 924ms 7,185 336 0

クイック比較

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