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GPT-5.4 Nano vs Qwen3 Coder Next (medium)

GPT-5.4 Nano が平均スコアでリードし、4.8 vs 4.6 です。 Qwen3 Coder Next (medium) の benchmark コストが低く、$0.034 vs $0.041 です。 GPT-5.4 Nano の方が高速で、2.56s vs 9.07s です、成功率は 27.3% vs 25.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-10

比較対象モデル

順位
#287
合計出力トークン
13,794
応答時間(平均)
2.56s
合計コスト
$0.041
順位
#299
合計出力トークン
19,069
応答時間(平均)
9.07s
合計コスト
$0.034
おすすめモデル GPT-5.4 Nano

ここでは最高スコア(4.8)で、Qwen3 Coder Next (medium) より約 3.5 倍速く応答します。

詳細比較

指標 GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano none リリース: 2026-03-17 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium リリース: 2026-02-03
スコア 4.8 4.6
順位 #287 #299
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.6 8.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 27.3% 25.8%
不安定なテスト 4 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 1.011 1.058
合計コスト $0.041 $0.034
入力価格 $0.200 / 1M $0.120 / 1M
出力価格 $1.250 / 1M $0.800 / 1M
合計入力トークン 115,933 148,203
出力トークン 13,794 19,069
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 2.56s 9.07s
応答時間(最大) 25.50s 81.80s
応答時間(合計) 56.37s 154.19s
パラメータ ~120B 総数 (~5B アクティブ) 80B 総数 (3B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#287 GPT-5.4 Nano

none
コスト
$0.008
時間
46.1s
トークン
5,735 tok

#299 Qwen3 Coder Next

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.4 Nano 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,305 613 0
Qwen3 Coder Next 3.7 7.2 22.2% 1 924ms 7,185 336 0

クイック比較

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