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GPT-5.4 Nano vs Qwen3 Coder Next (medium)

平均スコアは 4.6 vs 4.7 でほぼ同等です。 GPT-5.4 Nano の benchmark コストが低く、$0.068 vs $0.071 です。 GPT-5.4 Nano の方が高速で、4.42s vs 16.97s です、成功率は 26.1% vs 24.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-26

比較対象モデル

順位
#383
合計出力トークン
14,894
応答時間(平均)
4.42s
合計コスト
$0.068
順位
#381
合計出力トークン
40,395
応答時間(平均)
16.97s
合計コスト
$0.071
おすすめモデル GPT-5.4 Nano

ここでは最高スコア(4.6)で、Qwen3 Coder Next (medium) より約 3.8 倍速く応答します。

詳細比較

指標 GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano none リリース: 2026-03-17 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium リリース: 2026-02-03
スコア 4.6 4.7
順位 #383 #381
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.7 8.7
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 26.1% 24.6%
不安定なテスト 4 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.699 2.280
合計コスト $0.068 $0.071
入力価格 $0.200 / 1M $0.120 / 1M
出力価格 $1.250 / 1M $0.800 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.020 / 1M $0.070 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 246,687 311,647
出力トークン 14,894 40,395
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 4.42s 16.97s
応答時間(最大) 45.38s 151.35s
応答時間(合計) 101.75s 305.55s
パラメータ ~120B 総数 (~5B アクティブ) 80B 総数 (3B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#383 GPT-5.4 Nano

none
コスト
$0.008
時間
46.1s
トークン
5,735 tok

#381 Qwen3 Coder Next

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.4 Nano 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,305 613 0
Qwen3 Coder Next 3.7 7.2 22.2% 1 924ms 7,185 336 0

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