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Mercury 2.5 Preview vs Qwen3 Coder Next (medium)

Mercury 2.5 Preview が平均スコアでリードし、4.7 vs 4.7 です。 Mercury 2.5 Preview の benchmark コストが低く、$0.023 vs $0.069 です。 Mercury 2.5 Preview の方が高速で、7.05s vs 16.97s です、成功率は 29.0% vs 24.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#314
合計出力トークン
86,367
応答時間(平均)
7.05s
合計コスト
$0.023
順位
#319
合計出力トークン
40,395
応答時間(平均)
16.97s
合計コスト
$0.069
おすすめモデル Mercury 2.5 Preview

ここでは最高スコア(4.7)で、Qwen3 Coder Next (medium) より約 3.1 倍低コストです。

詳細比較

指標 Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview none リリース: 2026-09-02 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium リリース: 2026-02-03
スコア 4.7 4.7
順位 #314 #319
信頼性 9.9 10.0
一貫性 8.3 8.7
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 29.0% 24.6%
不安定なテスト 5 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.559 2.280
合計コスト $0.023 $0.069
入力価格 $0.000 / 1M $0.120 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $0.800 / 1M
合計入力トークン 250,541 311,647
出力トークン 86,367 40,395
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 7.05s 16.97s
応答時間(最大) 84.96s 151.35s
応答時間(合計) 162.25s 305.55s
パラメータ ~100B 80B 総数 (3B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#314 Mercury 2.5 Preview

none
無効なSVG
コスト
$0.001
時間
3.3s
トークン
3,122 tok

#319 Qwen3 Coder Next

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Mercury 2.5 Preview 4.7 7.9 22.2% 1 459ms 7,850 650 0
Qwen3 Coder Next 3.7 7.2 22.2% 1 924ms 7,185 336 0

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