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DeepSeek V3.2 vs Mercury 2.5 Preview

DeepSeek V3.2 が平均スコアでリードし、5.0 vs 4.9 です。 Mercury 2.5 Preview の benchmark コストが低く、$0.018 vs $0.054 です。 Mercury 2.5 Preview の方が高速で、3.51s vs 17.89s です、成功率は 36.4% vs 30.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-02

順位
#256
合計出力トークン
42,099
応答時間(平均)
17.89s
合計コスト
$0.054
順位
#259
合計出力トークン
82,585
応答時間(平均)
3.51s
合計コスト
$0.018
おすすめモデル Mercury 2.5 Preview

スコアはここでの最高値に近く(4.9 vs 5.0)、DeepSeek V3.2 より約 3.0 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none リリース: 2025-12-01 Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview none リリース: 2026-09-02
スコア 5.0 4.9
順位 #256 #259
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.1 8.3
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 36.4% 30.3%
不安定なテスト 5 5
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.870 0.440
合計コスト $0.054 $0.018
入力価格 $0.269 / 1M $0.040 / 1M
出力価格 $0.400 / 1M $0.150 / 1M
合計入力トークン 135,831 130,296
出力トークン 42,099 82,585
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 17.89s 3.51s
応答時間(最大) 115.89s 60.70s
応答時間(合計) 393.53s 77.28s
パラメータ 671B 総数 (37B アクティブ) ~100B
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#256 DeepSeek V3.2

none
コスト
$0.002
時間
7.0s
トークン
1,046 tok

#259 Mercury 2.5 Preview

none
無効なSVG
コスト
$0.001
時間
3.3s
トークン
3,122 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Mercury 2.5 Preview 4.7 7.9 22.2% 1 459ms 7,850 650 0

クイック比較

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