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North Mini Code vs DeepSeek V3.2

North Mini Code が平均スコアでリードし、5.1 vs 5.0 です。 North Mini Code の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.054 です。 DeepSeek V3.2 の方が高速で、17.89s vs 29.95s です、成功率は 18.2% vs 36.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-10

比較対象モデル

順位
#274
合計出力トークン
26,786
応答時間(平均)
29.95s
合計コスト
$0.000
順位
#278
合計出力トークン
42,099
応答時間(平均)
17.89s
合計コスト
$0.054
おすすめモデル DeepSeek V3.2

スコアはここでの最高値に近く(5.0 vs 5.1)、North Mini Code より約 1.7 倍速く応答します。

詳細比較

指標 North Mini Code North Mini Code none リリース: 2026-06-18 無料で利用可能 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none リリース: 2025-12-01
スコア 5.1 5.0
順位 #274 #278
信頼性 8.7 10.0
一貫性 9.9 8.1
試行回数 60/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 18.2% 36.4%
不安定なテスト 0 5
総実行回数 60 66
結果あたりのコスト 0.000 0.870
合計コスト $0.000 $0.054
入力価格 $0.000 / 1M $0.269 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $0.400 / 1M
合計入力トークン 130,501 135,831
出力トークン 26,786 42,099
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 29.95s 17.89s
応答時間(最大) 159.85s 115.89s
応答時間(合計) 658.83s 393.53s
パラメータ 30B 総数 (3B アクティブ) 671B 総数 (37B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#274 North Mini Code

none
コスト
$0.000
時間
266.1s
トークン
63,551 tok

#278 DeepSeek V3.2

none
コスト
$0.002
時間
7.0s
トークン
1,046 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
North Mini Code 3.9 10.0 0.0% 0 21.96s 7,119 504 0
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0

クイック比較

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