- 順位
- #378
- 合計出力トークン
- 26,954
- 応答時間(平均)
- 29.47s
- 合計コスト
- $0.000
North Mini Code (default) vs DeepSeek V3.2
North Mini Code (default) が平均スコアでリードし、4.7 vs 4.6 です。 North Mini Code (default) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.119 です。 DeepSeek V3.2 の方が高速で、22.44s vs 29.47s です、成功率は 17.4% vs 34.8% です。
比較対象モデル
- 順位
- #382
- 合計出力トークン
- 57,866
- 応答時間(平均)
- 22.44s
- 合計コスト
- $0.119
おすすめモデル
DeepSeek V3.2
総合的に最も良い選択です。競争力のあるスコア(4.6)、North Mini Code (default) より速い応答、バランスの取れたコストがあります。
詳細比較
| 指標 | North Mini Code North Mini Code default 無料で利用可能 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none |
|---|---|---|
| スコア | 4.7 | 4.6 |
| 順位 | #378 | #382 |
| 信頼性 | 8.9 | 10.0 |
| 一貫性 | 9.9 | 8.2 |
| 試行回数 | 63/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 17.4% | 34.8% |
| 不安定なテスト | 0 | 5 |
| 総実行回数 | 63 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 0.000 | 1.943 |
| 合計コスト | $0.000 | $0.119 |
| 入力価格 | $0.000 / 1M | $0.280 / 1M |
| 出力価格 | $0.000 / 1M | $0.420 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | 該当なし | $0.028 / 1M |
| キャッシュ書き込み料金 | 該当なし | 該当なし |
| 合計入力トークン | 177,989 | 342,158 |
| 出力トークン | 26,954 | 32,853 |
| 推論トークン | 0 | 25,013 |
| 応答時間(平均) | 29.47s | 22.44s |
| 応答時間(最大) | 159.85s | 122.50s |
| 応答時間(合計) | 677.70s | 516.03s |
| パラメータ | 30B 総数 (3B アクティブ) | 671B 総数 (37B アクティブ) |
| 公開状況 | オープンソース | オープンソース |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#378 North Mini Code
default- コスト
- $0.000
- 時間
- 266.1s
- トークン
- 63,551 tok
#382 DeepSeek V3.2
none- コスト
- $0.002
- 時間
- 7.0s
- トークン
- 1,046 tok
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 18.87s | 47,488 | 168 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 122.50s | 206,327 | 15,767 | 0 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 22.48s | 402 | 4,075 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 3.2 | 8.0 | 8.3% | 1 | 9.35s | 494 | 1,073 | 0 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.9 | 10.0 | 0.0% | 0 | 21.96s | 7,119 | 504 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 3.1 | 6.9 | 11.1% | 1 | 14.54s | 7,279 | 4,528 | 0 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.2 | 9.3 | 0.0% | 0 | 96.20s | 111,493 | 21,428 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 113.53s | 109,626 | 10,550 | 23,269 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 28.00s | 6,819 | 183 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 9.42s | 7,890 | 210 | 1,500 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 14.73s | 630 | 14 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.48s | 675 | 23 | 0 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.9 | 9.6 | 0.0% | 0 | 34.77s | 444 | 115 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 9.32s | 314 | 43 | 0 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 30.68s | 597 | 57 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.52s | 627 | 66 | 0 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 24.43s | 435 | 353 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 6.91s | 424 | 298 | 0 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 9.5 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.64s | 2,403 | 51 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.85s | 8,319 | 278 | 244 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 37.37s | 159 | 6 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.23s | 183 | 17 | 0 |
クイック比較
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North Mini Codedefault無料で利用可能vsLaguna S 2.1none無料で利用可能North Mini Codedefault無料で利用可能vsNemotron 3.5 Lightningmedium無料で利用可能North Mini Codedefault無料で利用可能vsGranite 4.2 8BhighDeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1low無料で利用可能North Mini Codedefault無料で利用可能vsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8BhighDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 Lightninglow無料で利用可能North Mini Codedefault無料で利用可能vsGPT-5.4 NanononeDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 Lightningmedium無料で利用可能DeepSeek V3.2nonevsMercury 2.5 PreviewdefaultNorth Mini Codedefault無料で利用可能vsGLM 4.7 Flashnone