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North Mini Code (default) vs DeepSeek V3.2

North Mini Code (default) が平均スコアでリードし、4.7 vs 4.6 です。 North Mini Code (default) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.119 です。 DeepSeek V3.2 の方が高速で、22.44s vs 29.47s です、成功率は 17.4% vs 34.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-26

比較対象モデル

順位
#378
合計出力トークン
26,954
応答時間(平均)
29.47s
合計コスト
$0.000
順位
#382
合計出力トークン
57,866
応答時間(平均)
22.44s
合計コスト
$0.119
おすすめモデル DeepSeek V3.2

総合的に最も良い選択です。競争力のあるスコア(4.6)、North Mini Code (default) より速い応答、バランスの取れたコストがあります。

詳細比較

指標 North Mini Code North Mini Code default リリース: 2026-06-18 無料で利用可能 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none リリース: 2025-12-01
スコア 4.7 4.6
順位 #378 #382
信頼性 8.9 10.0
一貫性 9.9 8.2
試行回数 63/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 17.4% 34.8%
不安定なテスト 0 5
総実行回数 63 69
結果あたりのコスト 0.000 1.943
合計コスト $0.000 $0.119
入力価格 $0.000 / 1M $0.280 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $0.420 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし $0.028 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 177,989 342,158
出力トークン 26,954 32,853
推論トークン 0 25,013
応答時間(平均) 29.47s 22.44s
応答時間(最大) 159.85s 122.50s
応答時間(合計) 677.70s 516.03s
パラメータ 30B 総数 (3B アクティブ) 671B 総数 (37B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#378 North Mini Code

default
コスト
$0.000
時間
266.1s
トークン
63,551 tok

#382 DeepSeek V3.2

none
コスト
$0.002
時間
7.0s
トークン
1,046 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
North Mini Code 3.9 10.0 0.0% 0 21.96s 7,119 504 0
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0

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