- 順位
- #382
- 合計出力トークン
- 14,903
- 応答時間（平均）
- 10.21s
- 合計コスト
- $0.002
Ling 2.6 Flash (default) vs Laguna S 2.1 (low)
Laguna S 2.1 (low) が平均スコアでリードし、4.6 vs 4.5 です。 Ling 2.6 Flash (default) の benchmark コストが低く、$0.002 vs $0.108 です。 Ling 2.6 Flash (default) の方が高速で、10.21s vs 88.24s です、成功率は 29.0% vs 23.2% です。
比較対象モデル
- 順位
- #377
- 合計出力トークン
- 437,706
- 応答時間（平均）
- 88.24s
- 合計コスト
- $0.108
おすすめモデル
Ling 2.6 Flash (default)
スコアはここでの最高値に近く（4.5 vs 4.6）、Laguna S 2.1 (low) より約 67.7 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | Ling 2.6 Flash Ling 2.6 Flash default | Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low 無料で利用可能 |
|---|---|---|
| スコア | 4.5 | 4.6 |
| 順位 | #382 | #377 |
| 信頼性 | 9.6 | 10.0 |
| 一貫性 | 9.3 | 7.8 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 29.0% | 23.2% |
| 不安定なテスト | 2 | 6 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 0.024 | 3.627 |
| 合計コスト | $0.002 | $0.108 |
| 入力価格 | $0.010 / 1M | $0.090 / 1M |
| 出力価格 | $0.030 / 1M | $0.180 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | 該当なし | $0.009 / 1M |
| キャッシュ書き込み料金 | 該当なし | 該当なし |
| 合計入力トークン | 114,384 | 232,641 |
| 出力トークン | 14,903 | 69,335 |
| 推論トークン | 0 | 426,182 |
| 応答時間（平均） | 10.21s | 88.24s |
| 応答時間（最大） | 36.03s | 814.73s |
| 応答時間（合計） | 214.31s | 2029.57s |
| パラメータ | 104B 総数 (7.4B アクティブ) | 118B 総数 (8B アクティブ) |
| 公開状況 | オープンソース | 重み公開 |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#382 Ling 2.6 Flash
default
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
- コスト
- $0.000
- 時間
- 0.0s
- トークン
- 0 tok
#377 Laguna S 2.1
low- コスト
- $0.001
- 時間
- 6.6s
- トークン
- 1,314 tok
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 32ms | 0 | 0 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 152.08s | 113,889 | 1,512 | 42,297 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 6.8 | 8.1 | 58.3% | 1 | 11.81s | 726 | 573 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 7.4 | 8.3% | 1 | 80.66s | 616 | 311 | 43,722 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 11.21s | 813 | 381 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.8 | 7.1 | 22.2% | 1 | 167.51s | 7,917 | 58,111 | 119,138 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 35.69s | 94,475 | 13,094 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.2 | 5.2 | 16.7% | 1 | 412.50s | 92,870 | 8,211 | 174,584 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 8.48s | 8,004 | 246 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.76s | 7,689 | 243 | 1,981 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.20s | 819 | 24 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.46s | 771 | 24 | 2,606 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.45s | 540 | 109 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 650ms | 513 | 120 | 0 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.52s | 732 | 81 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 4.3 | 6.8 | 16.7% | 1 | 423ms | 702 | 60 | 0 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 6.51s | 729 | 151 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.1 | 7.3 | 11.1% | 1 | 2.70s | 699 | 447 | 1,444 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 18.80s | 7,324 | 229 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.36s | 6,747 | 286 | 417 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.06s | 222 | 15 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 202.49s | 228 | 10 | 39,993 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
GPT-5.4 NanononevsLaguna S 2.1low無料で利用可能DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1low無料で利用可能Ling 2.6 FlashdefaultvsNemotron 3.5 Lightninglow無料で利用可能Ling 2.6 FlashdefaultvsNemotron 3 Supernone無料で利用可能Laguna S 2.1low無料で利用可能vsQwen3 Coder NextmediumGranite 4.2 8BhighvsLaguna S 2.1low無料で利用可能North Mini Codedefault無料で利用可能vsLaguna S 2.1low無料で利用可能Ling 2.6 FlashdefaultvsGPT-5.4 NanononeRing 2.6 1tdefaultvsLaguna S 2.1low無料で利用可能DeepSeek V3.2nonevsLing 2.6 FlashdefaultGranite 4.2 8BnonevsLing 2.6 FlashdefaultNemotron 3.5 Lightningmedium無料で利用可能vsLaguna S 2.1low無料で利用可能