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Ling-2.6-flash vs Nemotron 3 Super

平均スコアは 4.9 vs 4.8 でほぼ同等です。 Ling-2.6-flash の benchmark コストが低く、$0.002 vs $0.008 です。 Nemotron 3 Super の方が高速で、6.04s vs 10.71s です、成功率は 30.3% vs 27.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-04

順位
#271
合計出力トークン
14,903
応答時間(平均)
10.71s
合計コスト
$0.002
順位
#272
合計出力トークン
6,432
応答時間(平均)
6.04s
合計コスト
$0.008
おすすめモデル Ling-2.6-flash

ここでは最高スコア(4.9)で、Nemotron 3 Super より約 5.0 倍低コストです。

詳細比較

指標 Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none リリース: 2026-04-21 Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super none リリース: 2026-03-11 無料で利用可能
スコア 4.9 4.8
順位 #271 #272
信頼性 9.6 9.2
一貫性 9.3 9.2
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 30.3% 27.3%
不安定なテスト 2 2
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.024 0.034
合計コスト $0.002 $0.008
入力価格 $0.010 / 1M $0.085 / 1M
出力価格 $0.030 / 1M $0.400 / 1M
合計入力トークン 114,384 63,528
出力トークン 14,903 6,432
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 10.71s 6.04s
応答時間(最大) 36.03s 20.00s
応答時間(合計) 214.28s 132.96s
パラメータ 104B 総数 (7.4B アクティブ) 120B 総数 (12B アクティブ)
公開状況 オープンソース 重み公開

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#271 Ling-2.6-flash

none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
コスト
$0.000
時間
0.0s
トークン
0 tok

#272 Nemotron 3 Super

none
コスト
$0.000
時間
137.8s
トークン
2,447 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0
Nemotron 3 Super 3.3 7.2 11.1% 1 2.64s 7,627 571 0

クイック比較

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