ナビゲーション
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

inclusionAI: Ling-2.6-flash vs Qwen: Qwen3 Coder Next

概要

Ling-2.6-flash vs Qwen3 Coder Next の benchmark 比較: Ling-2.6-flash が平均スコアでリードし、5.0 vs 4.6 です。 Ling-2.6-flash の benchmark コストが低く、$0.001 vs $0.008 です。 Qwen3 Coder Next の方が高速で、8.58s vs 9.34s です、成功率は 31.8% vs 28.6% です。

おすすめモデル: Ling-2.6-flash - ここでは最高スコア（5.0）で、Qwen3 Coder Next より約 15.9 倍低コストです。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-06-04

指標 Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none リリース: 2026-04-21 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium リリース: 2026-02-03
スコア 5.0 4.6
順位 #138 #150
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.2 8.9
正解テスト
試行ごとの合格率 31.8% 28.6%
不安定なテスト 2 3
総実行回数 63 63
結果あたりのコスト 0.005 0.201
合計コスト $0.001 $0.008
入力価格 $0.010 / 1M $0.110 / 1M
出力価格 $0.030 / 1M $0.800 / 1M
合計入力トークン 40,718 47,250
出力トークン 2,878 3,319
推論トークン 0 0
応答時間（平均） 9.34s 8.58s
応答時間（最大） 35.34s 81.80s
応答時間（合計） 177.48s 128.68s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#138 Ling-2.6-flash

none
No showcase result has been generated for this model yet.
Cost
$0.000
Time
-
Tokens
0 tok

#150 Qwen3 Coder Next

medium
Invalid SVG
Cost
$0.000
Time
300.0s
Tokens
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間（平均）

スコア vs 応答時間（平均）

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

反AIトリック スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間（平均） 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ling-2.6-flash 6.8 8.1 58.3% 1 11.81s 726 573 0
Qwen3 Coder Next 3.5 8.1 16.7% 1 8.64s 645 1,252 0
コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間（平均） 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0
Qwen3 Coder Next 3.7 7.2 22.2% 1 924ms 7,185 336 0
複合 スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間（平均） 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ling-2.6-flash 3.0 10.0 0.0% 0 35.34s 20,818 1,069 0
Qwen3 Coder Next 3.0 10.0 0.0% 0 4.28s 20,469 317 0
データ解析と抽出 スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間（平均） 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ling-2.6-flash 6.5 10.0 50.0% 0 8.48s 8,004 246 0
Qwen3 Coder Next 6.5 10.0 50.0% 0 81.80s 7,758 246 0
ドメイン特化 スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間（平均） 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ling-2.6-flash 3.0 10.0 0.0% 0 4.95s 810 24 0
Qwen3 Coder Next 5.3 10.0 33.3% 0 638ms 753 25 0
汎用知能 スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間（平均） 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ling-2.6-flash 4.0 10.0 0.0% 0 1.45s 540 109 0
Qwen3 Coder Next 6.3 3.4 66.7% 1 1.39s 498 142 0
指示追従 スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間（平均） 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ling-2.6-flash 9.8 10.0 100.0% 0 5.52s 732 81 0
Qwen3 Coder Next 6.3 10.0 50.0% 0 7.49s 684 63 0
パズル解決 スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間（平均） 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ling-2.6-flash 2.9 7.2 11.1% 1 6.51s 729 151 0
Qwen3 Coder Next 3.0 10.0 0.0% 0 1.25s 678 671 0
ツール呼び出し スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間（平均） 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ling-2.6-flash 3.0 10.0 0.0% 0 18.80s 7,324 229 0
Qwen3 Coder Next 10.0 10.0 100.0% 0 2.64s 8,364 255 0
雑学 スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間（平均） 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ling-2.6-flash 3.0 10.0 0.0% 0 1.06s 222 15 0
Qwen3 Coder Next 3.0 10.0 0.0% 0 399ms 216 12 0

クイック比較

比較ペアを切り替え

Trinity Large PreviewnonevsQwen3 Coder NextmediumGPT-5.4 NanononevsQwen3 Coder NextmediumQwen3 Coder NextmediumvsMiMo-V2-FlashnoneMercury 2nonevsQwen3 Coder NextmediumGPT-4o-mininonevsQwen3 Coder NextmediumGPT-5.4 MininonevsQwen3 Coder NextmediumQwen3 Coder NextmediumvsMiMo-V2.5noneLing-2.6-flashnonevsMistral Small 4mediumLing-2.6-flashnonevsMiniMax M2.7mediumMistral Small 4nonevsQwen3 Coder NextmediumLing-2.6-flashnonevsMiniMax M2.5mediumNemotron 3 Supernone無料で利用可能vsQwen3 Coder Nextmedium