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Ling 2.6 Flash (default) vs GPT-5.4 Nano

GPT-5.4 Nano が平均スコアでリードし、4.6 vs 4.5 です。 Ling 2.6 Flash (default) の benchmark コストが低く、$0.002 vs $0.068 です。 GPT-5.4 Nano の方が高速で、4.42s vs 10.21s です、成功率は 29.0% vs 26.1% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-19

比較対象モデル

順位
#382
合計出力トークン
14,903
応答時間(平均)
10.21s
合計コスト
$0.002
順位
#374
合計出力トークン
14,894
応答時間(平均)
4.42s
合計コスト
$0.068
おすすめモデル GPT-5.4 Nano

ここでは最高スコア(4.6)で、Ling 2.6 Flash (default) より約 2.3 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Ling 2.6 Flash Ling 2.6 Flash default リリース: 2026-04-21 GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano none リリース: 2026-03-17
スコア 4.5 4.6
順位 #382 #374
信頼性 9.6 10.0
一貫性 9.3 8.7
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 29.0% 26.1%
不安定なテスト 2 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.024 1.699
合計コスト $0.002 $0.068
入力価格 $0.010 / 1M $0.200 / 1M
出力価格 $0.030 / 1M $1.250 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし $0.020 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 114,384 246,687
出力トークン 14,903 14,894
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 10.21s 4.42s
応答時間(最大) 36.03s 45.38s
応答時間(合計) 214.31s 101.75s
パラメータ 104B 総数 (7.4B アクティブ) ~120B 総数 (~5B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#382 Ling 2.6 Flash

default
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
コスト
$0.000
時間
0.0s
トークン
0 tok

#374 GPT-5.4 Nano

none
コスト
$0.008
時間
46.1s
トークン
5,735 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ling 2.6 Flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0
GPT-5.4 Nano 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,305 613 0

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