- 順位
- #271
- 合計出力トークン
- 14,903
- 応答時間(平均)
- 10.71s
- 合計コスト
- $0.002
Ling-2.6-flash vs GPT-5.4 Nano
Ling-2.6-flash が平均スコアでリードし、4.9 vs 4.8 です。 Ling-2.6-flash の benchmark コストが低く、$0.002 vs $0.041 です。 GPT-5.4 Nano の方が高速で、2.56s vs 10.71s です、成功率は 30.3% vs 27.3% です。
- 順位
- #276
- 合計出力トークン
- 13,794
- 応答時間(平均)
- 2.56s
- 合計コスト
- $0.041
おすすめモデル
GPT-5.4 Nano
スコアはここでの最高値に近く(4.8 vs 4.9)、Ling-2.6-flash より約 4.2 倍速く応答します。
詳細比較
| 指標 | Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none | GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano none |
|---|---|---|
| スコア | 4.9 | 4.8 |
| 順位 | #271 | #276 |
| 信頼性 | 9.6 | 10.0 |
| 一貫性 | 9.3 | 8.6 |
| 試行回数 | 66/66 | 66/66 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 30.3% | 27.3% |
| 不安定なテスト | 2 | 4 |
| 総実行回数 | 66 | 66 |
| 結果あたりのコスト | 0.024 | 1.011 |
| 合計コスト | $0.002 | $0.041 |
| 入力価格 | $0.010 / 1M | $0.200 / 1M |
| 出力価格 | $0.030 / 1M | $1.250 / 1M |
| 合計入力トークン | 114,384 | 115,933 |
| 出力トークン | 14,903 | 13,794 |
| 推論トークン | 0 | 0 |
| 応答時間(平均) | 10.71s | 2.56s |
| 応答時間(最大) | 36.03s | 25.50s |
| 応答時間(合計) | 214.28s | 56.37s |
| パラメータ | 104B 総数 (7.4B アクティブ) | ~120B 総数 (~5B アクティブ) |
| 公開状況 | オープンソース | クローズド |
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#271 Ling-2.6-flash
none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
- コスト
- $0.000
- 時間
- 0.0s
- トークン
- 0 tok
#276 GPT-5.4 Nano
none- コスト
- $0.008
- 時間
- 46.1s
- トークン
- 5,735 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間(平均)
スコア vs 応答時間(平均)
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-flash | 6.8 | 8.1 | 58.3% | 1 | 11.81s | 726 | 573 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 3.5 | 8.0 | 16.7% | 1 | 1.18s | 606 | 800 | 0 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-flash | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 11.21s | 813 | 381 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 4.6 | 7.9 | 22.2% | 1 | 2.22s | 7,305 | 613 | 0 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 35.69s | 94,475 | 13,094 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 14.67s | 92,731 | 11,290 | 0 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 8.48s | 8,004 | 246 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.11s | 7,140 | 219 | 0 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.20s | 819 | 24 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 880ms | 732 | 52 | 0 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-flash | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.45s | 540 | 109 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 3.8 | 2.5 | 33.3% | 1 | 1.31s | 477 | 180 | 0 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-flash | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.52s | 732 | 81 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 784ms | 660 | 89 | 0 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-flash | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 6.51s | 729 | 151 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 5.4 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.25s | 642 | 308 | 0 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 18.80s | 7,324 | 229 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.40s | 5,445 | 222 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.06s | 222 | 15 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 773ms | 195 | 21 | 0 |
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Trinity Large ThinkinghighvsGPT-5.4 NanononeNemotron 3.5 Lightninglow無料で利用可能vsGPT-5.4 NanononeLing-2.6-flashnonevsNemotron 3.5 Lightninglow無料で利用可能Trinity Large ThinkinghighvsLing-2.6-flashnoneCobuddymediumvsGPT-5.4 NanononeLing-2.6-flashnonevsLaguna S 2.1low無料で利用可能Mercury 2.5 PreviewlowvsLing-2.6-flashnoneLing-2.6-flashnonevsMiniMax M2.7mediumCobuddymediumvsLing-2.6-flashnoneGranite 4.2 8BhighvsGPT-5.4 NanononeGPT-5.4 NanononevsLaguna S 2.1low無料で利用可能GPT-5.4 NanononevsQwen3 Coder Nextmedium