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DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs inclusionAI: Ling-2.6-flash

DeepSeek V3.2 が平均スコアでリードし、5.0 vs 4.9 です。 Ling-2.6-flash の benchmark コストが低く、$0.002 vs $0.054 です。 Ling-2.6-flash の方が高速で、10.68s vs 18.25s です、成功率は 37.9% vs 30.3% です。

おすすめモデルLing-2.6-flashスコアはここでの最高値に近く（4.9 vs 5.0）、DeepSeek V3.2 より約 33.5 倍低コストです。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-22

指標 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none リリース: 2025-12-01 Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none リリース: 2026-04-21
スコア 5.0 4.9
順位 #182 #187
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.7 9.3
正解テスト
試行ごとの合格率 37.9% 30.3%
不安定なテスト 6 2
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.870 0.024
合計コスト $0.054 $0.002
入力価格 $0.269 / 1M $0.010 / 1M
出力価格 $0.400 / 1M $0.030 / 1M
合計入力トークン 135,780 114,375
出力トークン 42,097 14,903
推論トークン 0 0
応答時間（平均） 18.25s 10.68s
応答時間（最大） 115.89s 36.03s
応答時間（合計） 401.60s 213.51s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#182 DeepSeek V3.2

none
コスト
$0.002
時間
7.0s
トークン
1,046 tok

#187 Ling-2.6-flash

none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
コスト
$0.000
時間
0.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間（平均）

スコア vs 応答時間（平均）

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間（平均） 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0

クイック比較

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DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1low無料で利用可能DeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumDeepSeek V3.2nonevsMistral Small 4mediumLing-2.6-flashnonevsLaguna S 2.1low無料で利用可能Ling-2.6-flashnonevsMiniMax M2.7mediumLing-2.6-flashnonevsQwen3 Coder NextmediumCobuddymediumvsLing-2.6-flashnoneLing-2.6-flashnonevsMistral Small 4mediumLing-2.6-flashnonevsMiniMax M2.5mediumDeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder NextmediumCobuddymediumvsDeepSeek V3.2noneDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1high無料で利用可能