- 順位
- #373
- 合計出力トークン
- 57,866
- 応答時間（平均）
- 22.44s
- 合計コスト
- $0.119
DeepSeek V3.2 vs Ling 2.6 Flash (default)
DeepSeek V3.2 が平均スコアでリードし、4.6 vs 4.5 です。 Ling 2.6 Flash (default) の benchmark コストが低く、$0.002 vs $0.119 です。 Ling 2.6 Flash (default) の方が高速で、10.21s vs 22.44s です、成功率は 34.8% vs 29.0% です。
比較対象モデル
- 順位
- #382
- 合計出力トークン
- 14,903
- 応答時間（平均）
- 10.21s
- 合計コスト
- $0.002
おすすめモデル
Ling 2.6 Flash (default)
スコアはここでの最高値に近く（4.5 vs 4.6）、DeepSeek V3.2 より約 74.2 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none | Ling 2.6 Flash Ling 2.6 Flash default |
|---|---|---|
| スコア | 4.6 | 4.5 |
| 順位 | #373 | #382 |
| 信頼性 | 10.0 | 9.6 |
| 一貫性 | 8.2 | 9.3 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 34.8% | 29.0% |
| 不安定なテスト | 5 | 2 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 1.943 | 0.024 |
| 合計コスト | $0.119 | $0.002 |
| 入力価格 | $0.280 / 1M | $0.010 / 1M |
| 出力価格 | $0.420 / 1M | $0.030 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | $0.028 / 1M | 該当なし |
| キャッシュ書き込み料金 | 該当なし | 該当なし |
| 合計入力トークン | 342,158 | 114,384 |
| 出力トークン | 32,853 | 14,903 |
| 推論トークン | 25,013 | 0 |
| 応答時間（平均） | 22.44s | 10.21s |
| 応答時間（最大） | 122.50s | 36.03s |
| 応答時間（合計） | 516.03s | 214.31s |
| パラメータ | 671B 総数 (37B アクティブ) | 104B 総数 (7.4B アクティブ) |
| 公開状況 | オープンソース | オープンソース |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#373 DeepSeek V3.2
none- コスト
- $0.002
- 時間
- 7.0s
- トークン
- 1,046 tok
#382 Ling 2.6 Flash
default
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
- コスト
- $0.000
- 時間
- 0.0s
- トークン
- 0 tok
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 122.50s | 206,327 | 15,767 | 0 | |
| Ling 2.6 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 32ms | 0 | 0 | 0 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.2 | 8.0 | 8.3% | 1 | 9.35s | 494 | 1,073 | 0 | |
| Ling 2.6 Flash | 6.8 | 8.1 | 58.3% | 1 | 11.81s | 726 | 573 | 0 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.1 | 6.9 | 11.1% | 1 | 14.54s | 7,279 | 4,528 | 0 | |
| Ling 2.6 Flash | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 11.21s | 813 | 381 | 0 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 113.53s | 109,626 | 10,550 | 23,269 | |
| Ling 2.6 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 35.69s | 94,475 | 13,094 | 0 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 9.42s | 7,890 | 210 | 1,500 | |
| Ling 2.6 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 8.48s | 8,004 | 246 | 0 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.48s | 675 | 23 | 0 | |
| Ling 2.6 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.20s | 819 | 24 | 0 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 9.32s | 314 | 43 | 0 | |
| Ling 2.6 Flash | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.45s | 540 | 109 | 0 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.52s | 627 | 66 | 0 | |
| Ling 2.6 Flash | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.52s | 732 | 81 | 0 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 6.91s | 424 | 298 | 0 | |
| Ling 2.6 Flash | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 6.51s | 729 | 151 | 0 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.85s | 8,319 | 278 | 244 | |
| Ling 2.6 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 18.80s | 7,324 | 229 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.23s | 183 | 17 | 0 | |
| Ling 2.6 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.06s | 222 | 15 | 0 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
DeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1low無料で利用可能DeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8BhighDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 Lightninglow無料で利用可能Ling 2.6 FlashdefaultvsNemotron 3.5 Lightninglow無料で利用可能Ling 2.6 FlashdefaultvsNemotron 3 Supernone無料で利用可能North Mini Codedefault無料で利用可能vsDeepSeek V3.2noneLing 2.6 FlashdefaultvsLaguna S 2.1low無料で利用可能DeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 Lightningmedium無料で利用可能DeepSeek V3.2nonevsMercury 2.5 PreviewdefaultLing 2.6 FlashdefaultvsGPT-5.4 NanononeGranite 4.2 8BnonevsLing 2.6 Flashdefault