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AI BENCHY
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Ling-2.6-flash vs MiniMax M2.7 (medium)

MiniMax M2.7 (medium) が平均スコアでリードし、5.0 vs 4.9 です。 Ling-2.6-flash の benchmark コストが低く、$0.002 vs $0.208 です。 Ling-2.6-flash の方が高速で、10.71s vs 43.25s です、成功率は 30.3% vs 45.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-04

順位
#271
合計出力トークン
14,903
応答時間(平均)
10.71s
合計コスト
$0.002
順位
#264
合計出力トークン
147,704
応答時間(平均)
43.25s
合計コスト
$0.208
おすすめモデル Ling-2.6-flash

スコアはここでの最高値に近く(4.9 vs 5.0)、MiniMax M2.7 (medium) より約 130.4 倍低コストです。

詳細比較

指標 Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none リリース: 2026-04-21 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium リリース: 2026-03-18
スコア 4.9 5.0
順位 #271 #264
信頼性 9.6 10.0
一貫性 9.3 6.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 30.3% 45.5%
不安定なテスト 2 9
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.024 4.149
合計コスト $0.002 $0.208
入力価格 $0.010 / 1M $0.300 / 1M
出力価格 $0.030 / 1M $1.200 / 1M
合計入力トークン 114,384 114,527
出力トークン 14,903 18,558
推論トークン 0 129,146
応答時間(平均) 10.71s 43.25s
応答時間(最大) 36.03s 196.21s
応答時間(合計) 214.28s 908.21s
パラメータ 104B 総数 (7.4B アクティブ) 230B 総数 (10B アクティブ)
公開状況 オープンソース 重み公開

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#271 Ling-2.6-flash

none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
コスト
$0.000
時間
0.0s
トークン
0 tok

#264 MiniMax M2.7

medium
コスト
$0.022
時間
22.8s
トークン
9,250 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841

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