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DeepSeek V3.2 vs Mistral Small 4 (medium)

Mistral Small 4 (medium) が平均スコアでリードし、5.1 vs 5.0 です。 DeepSeek V3.2 の benchmark コストが低く、$0.054 vs $0.097 です。 Mistral Small 4 (medium) の方が高速で、10.80s vs 17.89s です、成功率は 36.4% vs 43.9% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-29

順位
#248
合計出力トークン
42,099
応答時間(平均)
17.89s
合計コスト
$0.054
順位
#240
合計出力トークン
133,597
応答時間(平均)
10.80s
合計コスト
$0.097
おすすめモデル Mistral Small 4 (medium)

ここでは最高スコア(5.1)で、DeepSeek V3.2 より約 1.7 倍速く応答します。

詳細比較

指標 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none リリース: 2025-12-01 Mistral Small 4 Mistral Small 4 medium リリース: 2026-03-16
スコア 5.0 5.1
順位 #248 #240
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.1 7.0
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 36.4% 43.9%
不安定なテスト 5 8
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.870 1.923
合計コスト $0.054 $0.097
入力価格 $0.269 / 1M $0.150 / 1M
出力価格 $0.400 / 1M $0.600 / 1M
合計入力トークン 135,831 140,559
出力トークン 42,099 40,268
推論トークン 0 93,329
応答時間(平均) 17.89s 10.80s
応答時間(最大) 115.89s 59.15s
応答時間(合計) 393.53s 237.60s
パラメータ 671B 総数 (37B アクティブ) 119B 総数 (6B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#248 DeepSeek V3.2

none
コスト
$0.002
時間
7.0s
トークン
1,046 tok

#240 Mistral Small 4

medium
コスト
$0.006
時間
47.9s
トークン
9,857 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Mistral Small 4 4.4 5.1 33.3% 2 39.98s 7,636 11,635 54,715

クイック比較

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