- 順位
- #238
- 合計出力トークン
- 11,555
- 応答時間（平均）
- 8.59s
- 合計コスト
- $0.016
Ling-2.6-1T vs Mistral Small 4 (medium)
Ling-2.6-1T が平均スコアでリードし、5.3 vs 5.1 です。 Ling-2.6-1T の benchmark コストが低く、$0.016 vs $0.097 です。 Ling-2.6-1T の方が高速で、8.59s vs 10.80s です、成功率は 18.2% vs 43.9% です。
- 順位
- #246
- 合計出力トークン
- 133,597
- 応答時間（平均）
- 10.80s
- 合計コスト
- $0.097
おすすめモデル
Ling-2.6-1T
ここでは最高スコア（5.3）で、Mistral Small 4 (medium) より約 6.3 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | Ling-2.6-1T Ling-2.6-1T none | Mistral Small 4 Mistral Small 4 medium |
|---|---|---|
| スコア | 5.3 | 5.1 |
| 順位 | #238 | #246 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 10.0 | 7.0 |
| 試行回数 | 66/66 | 66/66 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 18.2% | 43.9% |
| 不安定なテスト | 0 | 8 |
| 総実行回数 | 66 | 66 |
| 結果あたりのコスト | 0.278 | 1.923 |
| 合計コスト | $0.016 | $0.097 |
| 入力価格 | $0.075 / 1M | $0.150 / 1M |
| 出力価格 | $0.625 / 1M | $0.600 / 1M |
| 合計入力トークン | 106,423 | 140,559 |
| 出力トークン | 11,555 | 40,268 |
| 推論トークン | 0 | 93,329 |
| 応答時間（平均） | 8.59s | 10.80s |
| 応答時間（最大） | 25.72s | 59.15s |
| 応答時間（合計） | 163.20s | 237.60s |
| パラメータ | 1T 総数 (63B アクティブ) | 119B 総数 (6B アクティブ) |
| 公開状況 | オープンソース | オープンソース |
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#238 Ling-2.6-1T
none
Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t
- コスト
- $0.000
- 時間
- 0.1s
- トークン
- 0 tok
#246 Mistral Small 4
medium- コスト
- $0.006
- 時間
- 47.9s
- トークン
- 9,857 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-1T | 3.4 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.55s | 726 | 777 | 0 | |
| Mistral Small 4 | 5.6 | 3.8 | 66.7% | 3 | 2.67s | 708 | 4,055 | 4,778 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-1T | 3.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.57s | 813 | 381 | 0 | |
| Mistral Small 4 | 4.4 | 5.1 | 33.3% | 2 | 39.98s | 7,636 | 11,635 | 54,715 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-1T | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 23.79s | 80,539 | 9,304 | 0 | |
| Mistral Small 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 32.40s | 116,624 | 17,890 | 18,384 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-1T | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.37s | 8,313 | 285 | 0 | |
| Mistral Small 4 | 7.3 | 5.9 | 83.3% | 1 | 1.23s | 6,171 | 335 | 723 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-1T | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.08s | 819 | 27 | 0 | |
| Mistral Small 4 | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 6.33s | 807 | 3,427 | 7,871 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-1T | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.34s | 540 | 140 | 0 | |
| Mistral Small 4 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.05s | 519 | 821 | 828 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-1T | 6.4 | 10.0 | 50.0% | 0 | 5.36s | 732 | 81 | 0 | |
| Mistral Small 4 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 1.38s | 729 | 540 | 1,031 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-1T | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.36s | 729 | 131 | 0 | |
| Mistral Small 4 | 3.4 | 9.7 | 0.0% | 0 | 2.17s | 735 | 1,226 | 2,632 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-1T | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 25.72s | 13,212 | 429 | 0 | |
| Mistral Small 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.50s | 6,420 | 321 | 810 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-1T | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| Mistral Small 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.92s | 210 | 18 | 1,557 |
クイック比較
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Granite 4.2 8BlowvsMistral Small 4mediumMistral Small 4mediumvsQwen3 Coder NextnoneMistral Small 4mediumvsMiMo-V2.5noneMistral Small 4mediumvsQwen3.5-9BnoneMistral Small 4mediumvsInklingnoneLing-2.6-1TnonevsLaguna S 2.1high無料で利用可能Dots 3 Note Previewnone無料で利用可能vsMistral Small 4mediumNorth Mini Codenone無料で利用可能vsMistral Small 4mediumGranite 4.2 8BmediumvsLing-2.6-1TnoneLing-2.6-1TnonevsKAT-Coder-Air V2.5lowLing-2.6-1TnonevsLaguna S 2.1medium無料で利用可能Mercury 2.5 PreviewlowvsMistral Small 4medium