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inclusionAI: Ling-2.6-1T vs Mistral: Mistral Small 4

Ling-2.6-1T が平均スコアでリードし、5.3 vs 5.1 です。 Ling-2.6-1T の benchmark コストが低く、$0.016 vs $0.096 です。 Ling-2.6-1T の方が高速で、8.58s vs 10.77s です、成功率は 18.2% vs 42.4% です。

おすすめモデルLing-2.6-1Tここでは最高スコア(5.3)で、Mistral Small 4 (medium) より約 6.3 倍低コストです。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-17

指標 Ling-2.6-1T Ling-2.6-1T none リリース: 2026-04-23 Mistral Small 4 Mistral Small 4 medium リリース: 2026-03-16
スコア 5.3 5.1
順位 #155 #159
信頼性 10.0 10.0
一貫性 10.0 7.0
正解テスト
試行ごとの合格率 18.2% 42.4%
不安定なテスト 0 8
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.277 1.913
合計コスト $0.016 $0.096
入力価格 $0.075 / 1M $0.150 / 1M
出力価格 $0.625 / 1M $0.600 / 1M
合計入力トークン 106,414 140,494
出力トークン 11,555 39,462
推論トークン 0 92,362
応答時間(平均) 8.58s 10.77s
応答時間(最大) 25.72s 59.15s
応答時間(合計) 163.06s 236.94s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#155 Ling-2.6-1T

none
Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t
コスト
$0.000
時間
0.1s
トークン
0 tok

#159 Mistral Small 4

medium
コスト
$0.006
時間
47.9s
トークン
9,857 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ling-2.6-1T 3.8 10.0 0.0% 0 10.57s 813 381 0
Mistral Small 4 4.4 5.1 33.3% 2 39.98s 7,636 11,635 54,715

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