ナビゲーション
AI BENCHY
Advertise here

Granite 4.2 8B (medium) vs Ling-2.6-1T

Ling-2.6-1T が平均スコアでリードし、5.3 vs 5.2 です。 Granite 4.2 8B (medium) の benchmark コストが低く、$0.009 vs $0.016 です。 Ling-2.6-1T の方が高速で、8.59s vs 45.97s です、成功率は 34.9% vs 18.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-02

順位
#243
合計出力トークン
19,330
応答時間(平均)
45.97s
合計コスト
$0.009
順位
#238
合計出力トークン
11,555
応答時間(平均)
8.59s
合計コスト
$0.016
おすすめモデル Ling-2.6-1T

ここでは最高スコア(5.3)で、Granite 4.2 8B (medium) より約 5.4 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B medium リリース: 2026-09-02 Ling-2.6-1T Ling-2.6-1T none リリース: 2026-04-23
スコア 5.2 5.3
順位 #243 #238
信頼性 8.7 10.0
一貫性 9.6 10.0
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 34.9% 18.2%
不安定なテスト 1 0
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.117 0.278
合計コスト $0.009 $0.016
入力価格 $0.100 / 1M $0.075 / 1M
出力価格 $0.150 / 1M $0.625 / 1M
合計入力トークン 52,909 106,423
出力トークン 7,058 11,555
推論トークン 12,272 0
応答時間(平均) 45.97s 8.59s
応答時間(最大) 557.96s 25.72s
応答時間(合計) 1011.42s 163.20s
パラメータ 8B 1T 総数 (63B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#243 IBM: Granite 4.2 8B

medium
Provider returned error
コスト
$0.000
時間
0.2s
トークン
0 tok

#238 Ling-2.6-1T

none
Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t
コスト
$0.000
時間
0.1s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 12.09s 8,439 2,445 3,900
Ling-2.6-1T 3.8 10.0 0.0% 0 10.57s 813 381 0

クイック比較

比較ペアを切り替え