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AI BENCHY
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Granite 4.2 8B (medium) vs Qwen3.5-9B

Granite 4.2 8B (medium) が平均スコアでリードし、5.2 vs 5.1 です。 Granite 4.2 8B (medium) の benchmark コストが低く、$0.009 vs $0.021 です。 Qwen3.5-9B の方が高速で、19.19s vs 45.97s です、成功率は 34.9% vs 19.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-02

順位
#243
合計出力トークン
19,330
応答時間(平均)
45.97s
合計コスト
$0.009
順位
#250
合計出力トークン
37,484
応答時間(平均)
19.19s
合計コスト
$0.021
おすすめモデル Qwen3.5-9B

スコアはここでの最高値に近く(5.1 vs 5.2)、Granite 4.2 8B (medium) より約 2.4 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B medium リリース: 2026-09-02 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none リリース: 2026-03-02
スコア 5.2 5.1
順位 #243 #250
信頼性 8.7 10.0
一貫性 9.6 9.7
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 34.9% 19.7%
不安定なテスト 1 1
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.117 0.490
合計コスト $0.009 $0.021
入力価格 $0.100 / 1M $0.100 / 1M
出力価格 $0.150 / 1M $0.150 / 1M
合計入力トークン 52,909 144,416
出力トークン 7,058 37,484
推論トークン 12,272 0
応答時間(平均) 45.97s 19.19s
応答時間(最大) 557.96s 382.06s
応答時間(合計) 1011.42s 422.25s
パラメータ 8B 9B
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#243 IBM: Granite 4.2 8B

medium
Provider returned error
コスト
$0.000
時間
0.2s
トークン
0 tok

#250 Qwen3.5-9B

none
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 12.09s 8,439 2,445 3,900
Qwen3.5-9B 3.9 7.8 11.1% 1 5.60s 7,913 1,042 0

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