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AI BENCHY
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Mistral Small 4 vs Laguna S 2.1 (low)

Mistral Small 4 が平均スコアでリードし、5.1 vs 5.0 です。 Mistral Small 4 の benchmark コストが低く、$0.022 vs $0.082 です。 Mistral Small 4 の方が高速で、1.20s vs 85.34s です、成功率は 25.8% vs 22.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-04

順位
#256
合計出力トークン
9,812
応答時間（平均）
1.20s
合計コスト
$0.022
順位
#266
合計出力トークン
451,708
応答時間（平均）
85.34s
合計コスト
$0.082
おすすめモデル Mistral Small 4

ここでは最高スコア（5.1）で、Laguna S 2.1 (low) より約 3.8 倍低コストです。

詳細比較

指標 Mistral Small 4 Mistral Small 4 none リリース: 2026-03-16 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low リリース: 2026-07-21 無料で利用可能
スコア 5.1 5.0
順位 #256 #266
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.6 8.0
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 25.8% 22.7%
不安定なテスト 1 5
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.432 3.022
合計コスト $0.022 $0.082
入力価格 $0.150 / 1M $0.090 / 1M
出力価格 $0.600 / 1M $0.180 / 1M
合計入力トークン 104,717 118,752
出力トークン 9,812 67,823
推論トークン 0 383,885
応答時間（平均） 1.20s 85.34s
応答時間（最大） 13.16s 814.73s
応答時間（合計） 26.41s 1877.49s
パラメータ 119B 総数 (6B アクティブ) 118B 総数 (8B アクティブ)
公開状況 オープンソース 重み公開

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#256 Mistral Small 4

none
コスト
$0.002
時間
10.4s
トークン
2,370 tok

#266 Laguna S 2.1

low
コスト
$0.001
時間
6.6s
トークン
1,314 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間（平均）

スコア vs 応答時間（平均）

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間（平均） 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Mistral Small 4 3.7 9.7 0.0% 0 901ms 7,636 619 0
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138

クイック比較

比較ペアを切り替え

Mistral Small 4nonevsNemotron 3.5 Lightningmedium無料で利用可能Granite 4.2 8BlowvsMistral Small 4noneDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1low無料で利用可能MiniMax M2.7mediumvsLaguna S 2.1low無料で利用可能Granite 4.2 8BmediumvsMistral Small 4noneGPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1low無料で利用可能North Mini Codenone無料で利用可能vsLaguna S 2.1low無料で利用可能Mercury 2.5 PreviewnonevsLaguna S 2.1low無料で利用可能Laguna S 2.1low無料で利用可能vsQwen3.5-9BnoneLaguna S 2.1low無料で利用可能vsMiMo-V2.5noneMiniMax M2.7mediumvsMistral Small 4noneMercury 2.5 PreviewlowvsMistral Small 4none