ナビゲーション
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Mercury 2.5 Preview (low) vs Mistral Small 4

Mistral Small 4 が平均スコアでリードし、5.1 vs 5.0 です。 Mercury 2.5 Preview (low) の benchmark コストが低く、$0.011 vs $0.022 です。 Mistral Small 4 の方が高速で、1.20s vs 1.31s です、成功率は 47.0% vs 25.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-02

順位
#254
合計出力トークン
31,975
応答時間(平均)
1.31s
合計コスト
$0.011
順位
#245
合計出力トークン
9,812
応答時間(平均)
1.20s
合計コスト
$0.022
おすすめモデル Mistral Small 4

この比較で最も高いスコア(5.1)を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview low リリース: 2026-09-02 Mistral Small 4 Mistral Small 4 none リリース: 2026-03-16
スコア 5.0 5.1
順位 #254 #245
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.0 9.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 47.0% 25.8%
不安定なテスト 8 1
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.169 0.432
合計コスト $0.011 $0.022
入力価格 $0.040 / 1M $0.150 / 1M
出力価格 $0.150 / 1M $0.600 / 1M
合計入力トークン 133,525 104,717
出力トークン 7,259 9,812
推論トークン 24,716 0
応答時間(平均) 1.31s 1.20s
応答時間(最大) 7.29s 13.16s
応答時間(合計) 28.77s 26.41s
パラメータ ~100B 119B 総数 (6B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#254 Mercury 2.5 Preview

low
コスト
$0.001
時間
1.5s
トークン
1,169 tok

#245 Mistral Small 4

none
コスト
$0.002
時間
10.4s
トークン
2,370 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Mercury 2.5 Preview 5.5 10.0 33.3% 0 972ms 7,794 695 2,263
Mistral Small 4 3.7 9.7 0.0% 0 901ms 7,636 619 0

クイック比較

比較ペアを切り替え