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AI BENCHY
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Qwen3 Coder Next (medium) vs GLM 4.7 Flash

GLM 4.7 Flash が平均スコアでリードし、4.9 vs 4.7 です。 GLM 4.7 Flash の benchmark コストが低く、$0.016 vs $0.032 です。 GLM 4.7 Flash の方が高速で、9.15s vs 9.61s です、成功率は 27.3% vs 34.9% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-28

順位
#209
合計出力トークン
19,069
応答時間(平均)
9.61s
合計コスト
$0.032
順位
#197
合計出力トークン
22,992
応答時間(平均)
9.15s
合計コスト
$0.016
おすすめモデル GLM 4.7 Flash

ここでは最高スコア(4.9)で、Qwen3 Coder Next (medium) より約 2.1 倍低コストです。

詳細比較

指標 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium リリース: 2026-02-03 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none リリース: 2026-01-19
スコア 4.7 4.9
順位 #209 #197
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.0 8.9
正解テスト
試行ごとの合格率 27.3% 34.9%
不安定なテスト 3 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.793 0.256
合計コスト $0.032 $0.016
入力価格 $0.110 / 1M $0.060 / 1M
出力価格 $0.800 / 1M $0.400 / 1M
合計入力トークン 148,194 101,504
出力トークン 19,069 22,992
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 9.61s 9.15s
応答時間(最大) 81.80s 97.15s
応答時間(合計) 153.69s 137.18s

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#209 Qwen3 Coder Next

medium
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

#197 GLM 4.7 Flash

none
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3 Coder Next 3.7 7.2 22.2% 1 924ms 7,185 336 0
GLM 4.7 Flash 4.3 10.0 0.0% 0 2.54s 7,256 650 0

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