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AI BENCHY
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Trinity Large Thinking (high) vs Qwen3 Coder Next (medium)

Trinity Large Thinking (high) が平均スコアでリードし、4.8 vs 4.7 です。 Qwen3 Coder Next (medium) の benchmark コストが低く、$0.032 vs $0.632 です。 Qwen3 Coder Next (medium) の方が高速で、9.61s vs 77.22s です、成功率は 39.4% vs 27.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-28

順位
#202
合計出力トークン
953,758
応答時間(平均)
77.22s
合計コスト
$0.632
順位
#209
合計出力トークン
19,069
応答時間(平均)
9.61s
合計コスト
$0.032
おすすめモデル Qwen3 Coder Next (medium)

スコアはここでの最高値に近く(4.7 vs 4.8)、Trinity Large Thinking (high) より約 20.0 倍低コストです。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high リリース: 2026-07-28 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium リリース: 2026-02-03
スコア 4.8 4.7
順位 #202 #209
信頼性 9.9 10.0
一貫性 7.2 9.0
正解テスト
試行ごとの合格率 39.4% 27.3%
不安定なテスト 8 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 12.640 0.793
合計コスト $0.632 $0.032
入力価格 $0.220 / 1M $0.110 / 1M
出力価格 $0.850 / 1M $0.800 / 1M
合計入力トークン 101,767 148,194
出力トークン 286,218 19,069
推論トークン 667,540 0
応答時間(平均) 77.22s 9.61s
応答時間(最大) 510.21s 81.80s
応答時間(合計) 1698.89s 153.69s

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#202 Trinity Large Thinking

high
コスト
$0.028
時間
130.1s
トークン
34,387 tok

#209 Qwen3 Coder Next

medium
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
Qwen3 Coder Next 3.7 7.2 22.2% 1 924ms 7,185 336 0

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