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GPT-5.2 Chat vs Qwen3.8 27B (medium)

GPT-5.2 Chat が平均スコアでリードし、7.9 vs 7.8 です。 Qwen3.8 27B (medium) の benchmark コストが低く、~$0.058 vs $0.594 です。 GPT-5.2 Chat の方が高速で、7.73s vs 33.05s です、成功率は 69.7% vs 66.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-28

比較対象モデル

順位
#91
合計出力トークン
29,742
応答時間(平均)
7.73s
合計コスト
$0.594
順位
#101
合計出力トークン
136,162
応答時間(平均)
33.05s
合計コスト
~$0.058
おすすめモデル Qwen3.8 27B (medium)

スコアはここでの最高値に近く(7.8 vs 7.9)、GPT-5.2 Chat より約 10.4 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat none リリース: 2025-12-11 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B medium リリース: 2026-08-14
スコア 7.9 7.8
順位 #91 #101
信頼性 10.0 9.6
一貫性 8.6 9.7
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 69.7% 66.7%
不安定なテスト 4 1
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 4.564 ~0.409
合計コスト $0.594 ~$0.058
入力価格 $1.750 / 1M 該当なし
出力価格 $14.000 / 1M 該当なし
合計入力トークン 101,104 98,266
出力トークン 29,742 1,861
推論トークン 0 134,301
応答時間(平均) 7.73s 33.05s
応答時間(最大) 38.52s 214.63s
応答時間(合計) 162.40s 694.04s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) 27.3B
公開状況 クローズド 重み公開

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#91 GPT-5.2 Chat

none
コスト
$0.010
時間
15.3s
トークン
797 tok

#101 Qwen3.8 27B

medium
コスト
~$0.002
時間
43.4s
トークン
2,956 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.2 Chat 8.8 7.8 88.9% 1 9.82s 7,305 6,731 0
Qwen3.8 27B 10.0 10.0 100.0% 0 40.50s 7,893 585 26,808

クイック比較

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