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AI BENCHY
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GPT-5.2 Chat vs Qwen3.8 27B (medium)

GPT-5.2 Chat が平均スコアでリードし、7.9 vs 7.8 です。 ローカルハードウェアの費用は計測していないため、費用の比較はできません。 GPT-5.2 Chat の方が高速で、7.73s vs 33.05s です、成功率は 69.7% vs 66.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-15

順位
#59
合計出力トークン
29,742
応答時間(平均)
7.73s
合計コスト
$0.594
順位
#68
合計出力トークン
136,162
応答時間(平均)
33.05s
合計コスト
該当なし
おすすめモデル GPT-5.2 Chat

ここでは最高スコア(7.9)で、Qwen3.8 27B (medium) より約 4.3 倍速く応答します。

詳細比較

指標 GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat none リリース: 2025-12-11 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B medium リリース: 2026-08-14
スコア 7.9 7.8
順位 #59 #68
信頼性 10.0 9.6
一貫性 8.6 9.7
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 69.7% 66.7%
不安定なテスト 4 1
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 4.564 該当なし
合計コスト $0.594 該当なし
入力価格 $1.750 / 1M 該当なし
出力価格 $14.000 / 1M 該当なし
合計入力トークン 101,104 98,266
出力トークン 29,742 1,861
推論トークン 0 134,301
応答時間(平均) 7.73s 33.05s
応答時間(最大) 38.52s 214.63s
応答時間(合計) 162.40s 694.04s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) 27.3B
公開状況 クローズド 重み公開

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#59 GPT-5.2 Chat

none
コスト
$0.010
時間
15.3s
トークン
797 tok

#68 Qwen3.8 27B

medium
コスト
該当なし
時間
43.4s
トークン
2,956 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.2 Chat 8.8 7.8 88.9% 1 9.82s 7,305 6,731 0
Qwen3.8 27B 10.0 10.0 100.0% 0 40.50s 7,893 585 26,808

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