ナビゲーション
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

OpenAI: GPT-5.2 Chat vs Z.ai: GLM 5.2

平均スコアは 8.0 vs 8.0 でほぼ同等です。 GPT-5.2 Chat の benchmark コストが低く、$0.604 vs $0.929 です。 GPT-5.2 Chat の方が高速で、7.65s vs 62.65s です、成功率は 74.2% vs 71.2% です。

おすすめモデルGPT-5.2 Chatここでは最高スコア(8.0)で、GLM 5.2 (high) より約 1.5 倍低コストです。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-17

指標 GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat none リリース: 2025-12-11 GLM 5.2 GLM 5.2 high リリース: 2026-06-17
スコア 8.0 8.0
順位 #29 #30
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.6 8.6
正解テスト
試行ごとの合格率 74.2% 71.2%
不安定なテスト 4 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 4.308 5.873
合計コスト $0.604 $0.929
入力価格 $1.750 / 1M $0.919 / 1M
出力価格 $14.000 / 1M $2.887 / 1M
合計入力トークン 101,248 83,813
出力トークン 30,424 69,688
推論トークン 0 225,659
応答時間(平均) 7.65s 62.65s
応答時間(最大) 38.52s 599.43s
応答時間(合計) 168.39s 1378.34s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#29 GPT-5.2 Chat

none
コスト
$0.010
時間
15.3s
トークン
797 tok

#30 GLM 5.2

high
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.2 Chat 8.8 7.8 88.9% 1 9.82s 7,305 6,731 0
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

クイック比較

比較ペアを切り替え