ナビゲーション
AI BENCHY
Advertise here

GPT-5.2 Chat vs GLM 5.2 (high)

GLM 5.2 (high) が平均スコアでリードし、8.0 vs 7.9 です。 GPT-5.2 Chat の benchmark コストが低く、$0.594 vs $1.463 です。 GPT-5.2 Chat の方が高速で、7.73s vs 69.86s です、成功率は 69.7% vs 69.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-29

順位
#60
合計出力トークン
29,742
応答時間(平均)
7.73s
合計コスト
$0.594
順位
#56
合計出力トークン
364,655
応答時間(平均)
69.86s
合計コスト
$1.463
おすすめモデル GPT-5.2 Chat

スコアはここでの最高値に近く(7.9 vs 8.0)、GLM 5.2 (high) より約 2.5 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat none リリース: 2025-12-11 GLM 5.2 GLM 5.2 high リリース: 2026-06-17
スコア 7.9 8.0
順位 #60 #56
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.6 8.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 69.7% 69.7%
不安定なテスト 4 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 4.564 6.849
合計コスト $0.594 $1.463
入力価格 $1.750 / 1M $1.190 / 1M
出力価格 $14.000 / 1M $3.740 / 1M
合計入力トークン 101,104 83,822
出力トークン 29,742 72,040
推論トークン 0 292,615
応答時間(平均) 7.73s 69.86s
応答時間(最大) 38.52s 599.43s
応答時間(合計) 162.40s 1536.98s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#60 GPT-5.2 Chat

none
コスト
$0.010
時間
15.3s
トークン
797 tok

#56 GLM 5.2

high
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.2 Chat 8.8 7.8 88.9% 1 9.82s 7,305 6,731 0
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

クイック比較

比較ペアを切り替え