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GPT-5.2 Chat (default) vs GLM 5.2 (high)

GLM 5.2 (high) が平均スコアでリードし、8.4 vs 7.0 です。 GPT-5.2 Chat (default) の benchmark コストが低く、$0.594 vs $4.632 です。 GPT-5.2 Chat (default) の方が高速で、7.43s vs 69.11s です、成功率は 66.7% vs 71.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-19

比較対象モデル

順位
#184
合計出力トークン
29,742
応答時間(平均)
7.43s
合計コスト
$0.594
順位
#90
合計出力トークン
382,333
応答時間(平均)
69.11s
合計コスト
$4.632
おすすめモデル GPT-5.2 Chat (default)

総合的に最も良い選択です。競争力のあるスコア(7.0)、GLM 5.2 (high) より低いコスト、バランスの取れた応答時間があります。

詳細比較

指標 GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat default リリース: 2025-12-11 GLM 5.2 GLM 5.2 high リリース: 2026-06-17
スコア 7.0 8.4
順位 #184 #90
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.7 8.6
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 66.7% 71.0%
不安定なテスト 4 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 4.564 7.314
合計コスト $0.594 $4.632
入力価格 $1.750 / 1M $0.153 / 1M
出力価格 $14.000 / 1M $12.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.175 / 1M $0.150 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 101,104 288,913
出力トークン 10,414 79,462
推論トークン 19,328 303,120
応答時間(平均) 7.43s 69.11s
応答時間(最大) 38.52s 599.43s
応答時間(合計) 163.35s 1589.43s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#184 GPT-5.2 Chat

default
コスト
$0.010
時間
15.3s
トークン
797 tok

#90 GLM 5.2

high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.2 Chat 8.8 7.8 88.9% 1 9.82s 7,305 843 5,888
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

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