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Minimax M3.1 Flash (low) vs GPT-5.2 Chat (default)

平均スコアは 7.1 vs 7.0 でほぼ同等です。 Minimax M3.1 Flash (low) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.594 です。 GPT-5.2 Chat (default) の方が高速で、7.43s vs 14.84s です、成功率は 55.1% vs 66.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-19

比較対象モデル

順位
#181
合計出力トークン
96,782
応答時間(平均)
14.84s
合計コスト
$0.000
順位
#184
合計出力トークン
29,742
応答時間(平均)
7.43s
合計コスト
$0.594
おすすめモデル GPT-5.2 Chat (default)

ここでは最高スコア(7.0)で、Minimax M3.1 Flash (low) より約 2.0 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Minimax M3.1 Flash Minimax M3.1 Flash low リリース: 2026-10-19 無料で利用可能 GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat default リリース: 2025-12-11
スコア 7.1 7.0
順位 #181 #184
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.6 8.7
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 55.1% 66.7%
不安定なテスト 1 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.000 4.564
合計コスト $0.000 $0.594
入力価格 $0.000 / 1M $1.750 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $14.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし $0.175 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 285,795 101,104
出力トークン 10,087 10,414
推論トークン 86,695 19,328
応答時間(平均) 14.84s 7.43s
応答時間(最大) 133.79s 38.52s
応答時間(合計) 341.25s 163.35s
パラメータ - ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#181 Minimax M3.1 Flash

low
コスト
$0.000
時間
18.4s
トークン
3,268 tok

#184 GPT-5.2 Chat

default
コスト
$0.010
時間
15.3s
トークン
797 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Minimax M3.1 Flash 5.7 9.7 33.3% 0 8.98s 9,024 393 8,526
GPT-5.2 Chat 8.8 7.8 88.9% 1 9.82s 7,305 843 5,888

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