- 順位
- #87
- 合計出力トークン
- 233,327
- 応答時間(平均)
- 139.41s
- 合計コスト
- $3.409
Kimi K3 (max) vs GLM 5.2 (high)
GLM 5.2 (high) が平均スコアでリードし、8.4 vs 8.3 です。 Kimi K3 (max) の benchmark コストが低く、$3.409 vs $4.632 です。 GLM 5.2 (high) の方が高速で、69.11s vs 139.41s です、成功率は 78.3% vs 71.0% です。
比較対象モデル
- 順位
- #83
- 合計出力トークン
- 382,333
- 応答時間(平均)
- 69.11s
- 合計コスト
- $4.632
おすすめモデル
GLM 5.2 (high)
ここでは最高スコア(8.4)で、Kimi K3 (max) より約 2.0 倍速く応答します。
詳細比較
| 指標 | Kimi K3 Kimi K3 max | GLM 5.2 GLM 5.2 high |
|---|---|---|
| スコア | 8.3 | 8.4 |
| 順位 | #87 | #83 |
| 信頼性 | 9.3 | 10.0 |
| 一貫性 | 9.3 | 8.6 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 78.3% | 71.0% |
| 不安定なテスト | 2 | 3 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 23.601 | 7.314 |
| 合計コスト | $3.409 | $4.632 |
| 入力価格 | $0.830 / 1M | $0.153 / 1M |
| 出力価格 | $14.000 / 1M | $12.000 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | $0.270 / 1M | $0.150 / 1M |
| キャッシュ書き込み料金 | 該当なし | 該当なし |
| 合計入力トークン | 170,700 | 288,913 |
| 出力トークン | 7,719 | 79,462 |
| 推論トークン | 225,608 | 303,120 |
| 応答時間(平均) | 139.41s | 69.11s |
| 応答時間(最大) | 766.58s | 599.43s |
| 応答時間(合計) | 2788.26s | 1589.43s |
| パラメータ | 2.8T 総数 (104B アクティブ) | 744B 総数 (40B アクティブ) |
| 公開状況 | 重み公開 | オープンソース |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#87 MoonshotAI: Kimi K3
max- コスト
- $0.281
- 時間
- 506.9s
- トークン
- 18,863 tok
#83 GLM 5.2
high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- コスト
- $0.000
- 時間
- 300.0s
- トークン
- 0 tok
カテゴリ内訳
クイック比較
比較ペアを切り替え
Gemini 3.5 FlashhighvsKimi K3maxClaude Haiku 5.5highvsKimi K3maxKimi K3maxvsGPT-5.6 TerrahighKimi K3maxvsGPT-6 LunamediumClaude Opus 4.8mediumvsKimi K3maxLing 3.1 FlashmediumvsKimi K3maxKimi K3maxvsQwen3.7 PlusmediumGemini 4 ArgonlowvsKimi K3maxKimi K3maxvsGrok 4.5highGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsGLM 5.2highKimi K3maxvsGLM 5.2mediumKimi K3maxvsGPT-5.6 Terramedium