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Kimi K3 (max) vs GLM 5.2 (high)

GLM 5.2 (high) が平均スコアでリードし、8.4 vs 8.3 です。 Kimi K3 (max) の benchmark コストが低く、$3.409 vs $4.632 です。 GLM 5.2 (high) の方が高速で、69.11s vs 139.41s です、成功率は 78.3% vs 71.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-13

比較対象モデル

順位
#87
合計出力トークン
233,327
応答時間(平均)
139.41s
合計コスト
$3.409
順位
#83
合計出力トークン
382,333
応答時間(平均)
69.11s
合計コスト
$4.632
おすすめモデル GLM 5.2 (high)

ここでは最高スコア(8.4)で、Kimi K3 (max) より約 2.0 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Kimi K3 Kimi K3 max リリース: 2026-07-16 GLM 5.2 GLM 5.2 high リリース: 2026-06-17
スコア 8.3 8.4
順位 #87 #83
信頼性 9.3 10.0
一貫性 9.3 8.6
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 78.3% 71.0%
不安定なテスト 2 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 23.601 7.314
合計コスト $3.409 $4.632
入力価格 $0.830 / 1M $0.153 / 1M
出力価格 $14.000 / 1M $12.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.270 / 1M $0.150 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 170,700 288,913
出力トークン 7,719 79,462
推論トークン 225,608 303,120
応答時間(平均) 139.41s 69.11s
応答時間(最大) 766.58s 599.43s
応答時間(合計) 2788.26s 1589.43s
パラメータ 2.8T 総数 (104B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 重み公開 オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#87 MoonshotAI: Kimi K3

max
コスト
$0.281
時間
506.9s
トークン
18,863 tok

#83 GLM 5.2

high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Kimi K3 10.0 10.0 100.0% 0 325.79s 8,061 460 84,012
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

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