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MoonshotAI: Kimi K3 vs Z.ai: GLM 5.2

GLM 5.2 (high) が平均スコアでリードし、8.0 vs 8.0 です。 GLM 5.2 (high) の benchmark コストが低く、$0.929 vs $3.112 です。 GLM 5.2 (high) の方が高速で、62.65s vs 122.48s です、成功率は 75.8% vs 71.2% です。

おすすめモデルGLM 5.2 (high)ここでは最高スコア(8.0)で、Kimi K3 (max) より約 3.4 倍低コストです。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-17

指標 Kimi K3 Kimi K3 max リリース: 2026-07-16 GLM 5.2 GLM 5.2 high リリース: 2026-06-17
スコア 8.0 8.0
順位 #31 #30
信頼性 9.1 10.0
一貫性 9.5 8.6
正解テスト
試行ごとの合格率 75.8% 71.2%
不安定なテスト 1 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 19.446 5.873
合計コスト $3.112 $0.929
入力価格 $3.000 / 1M $0.919 / 1M
出力価格 $15.000 / 1M $2.887 / 1M
合計入力トークン 34,916 83,813
出力トークン 2,910 69,688
推論トークン 197,529 225,659
応答時間(平均) 122.48s 62.65s
応答時間(最大) 766.58s 599.43s
応答時間(合計) 2327.06s 1378.34s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#31 MoonshotAI: Kimi K3

max
コスト
$0.281
時間
506.9s
トークン
18,863 tok

#30 GLM 5.2

high
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Kimi K3 10.0 10.0 100.0% 0 325.79s 8,061 460 84,012
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

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