ナビゲーション
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

GPT-5.2 Chat vs Qwen3.5-122B-A10B (medium)

GPT-5.2 Chat が平均スコアでリードし、7.0 vs 7.0 です。 GPT-5.2 Chat の benchmark コストが低く、$0.594 vs $1.152 です。 GPT-5.2 Chat の方が高速で、7.43s vs 66.96s です、成功率は 66.7% vs 71.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#153
合計出力トークン
29,742
応答時間(平均)
7.43s
合計コスト
$0.594
順位
#158
合計出力トークン
522,190
応答時間(平均)
66.96s
合計コスト
$1.152
おすすめモデル GPT-5.2 Chat

ここでは最高スコア(7.0)で、Qwen3.5-122B-A10B (medium) より約 1.9 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat none リリース: 2025-12-11 Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B medium リリース: 2026-02-24
スコア 7.0 7.0
順位 #153 #158
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.7 8.3
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 66.7% 71.0%
不安定なテスト 4 5
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 4.564 9.196
合計コスト $0.594 $1.152
入力価格 $1.750 / 1M $0.260 / 1M
出力価格 $14.000 / 1M $2.080 / 1M
合計入力トークン 101,104 251,695
出力トークン 29,742 49,415
推論トークン 0 472,775
応答時間(平均) 7.43s 66.96s
応答時間(最大) 38.52s 519.30s
応答時間(合計) 163.35s 1539.99s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) 122B 総数 (10B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#153 GPT-5.2 Chat

none
コスト
$0.010
時間
15.3s
トークン
797 tok

#158 Qwen3.5-122B-A10B

medium
コスト
$0.019
時間
48.7s
トークン
6,034 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.2 Chat 8.8 7.8 88.9% 1 9.82s 7,305 6,731 0
Qwen3.5-122B-A10B 6.0 7.2 55.6% 1 114.48s 7,630 8,057 82,578

クイック比較

比較ペアを切り替え