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Ember-1 (low) vs Qwen3.5-122B-A10B (medium)

平均スコアは 7.0 vs 7.0 でほぼ同等です。 Qwen3.5-122B-A10B (medium) の benchmark コストが低く、$1.152 vs $1.488 です。 Ember-1 (low) の方が高速で、34.90s vs 66.96s です、成功率は 65.2% vs 71.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#157
合計出力トークン
56,766
応答時間(平均)
34.90s
合計コスト
$1.488
順位
#158
合計出力トークン
522,190
応答時間(平均)
66.96s
合計コスト
$1.152
おすすめモデル Ember-1 (low)

ここでは最高スコア(7.0)で、Qwen3.5-122B-A10B (medium) より約 1.9 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Ember-1 Ember-1 low リリース: 2026-09-28 Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B medium リリース: 2026-02-24
スコア 7.0 7.0
順位 #157 #158
信頼性 8.8 10.0
一貫性 8.2 8.3
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 65.2% 71.0%
不安定なテスト 5 5
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 11.441 9.196
合計コスト $1.488 $1.152
入力価格 $3.000 / 1M $0.260 / 1M
出力価格 $15.000 / 1M $2.080 / 1M
合計入力トークン 211,908 251,695
出力トークン 14,158 49,415
推論トークン 42,608 472,775
応答時間(平均) 34.90s 66.96s
応答時間(最大) 121.29s 519.30s
応答時間(合計) 802.79s 1539.99s
パラメータ ~2.8T 総数 (~104B アクティブ) 122B 総数 (10B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#157 Ember-1

low
コスト
$0.016
時間
24.2s
トークン
1,165 tok

#158 Qwen3.5-122B-A10B

medium
コスト
$0.019
時間
48.7s
トークン
6,034 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ember-1 10.0 10.0 100.0% 0 37.91s 8,097 2,518 13,142
Qwen3.5-122B-A10B 6.0 7.2 55.6% 1 114.48s 7,630 8,057 82,578

クイック比較

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