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GPT-5.2 Chat vs GLM 5.2 (medium)

GPT-5.2 Chat が平均スコアでリードし、7.9 vs 7.8 です。 GLM 5.2 (medium) の benchmark コストが低く、$0.324 vs $0.594 です。 GPT-5.2 Chat の方が高速で、7.73s vs 23.28s です、成功率は 69.7% vs 80.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-18

比較対象モデル

順位
#80
合計出力トークン
29,742
応答時間(平均)
7.73s
合計コスト
$0.594
順位
#86
合計出力トークン
61,761
応答時間(平均)
23.28s
合計コスト
$0.324
おすすめモデル GPT-5.2 Chat

ここでは最高スコア(7.9)で、GLM 5.2 (medium) より約 3.0 倍速く応答します。

詳細比較

指標 GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat none リリース: 2025-12-11 GLM 5.2 GLM 5.2 medium リリース: 2026-06-17
スコア 7.9 7.8
順位 #80 #86
信頼性 10.0 9.5
一貫性 8.6 8.0
試行回数 66/66 63/66
正解テスト
試行ごとの合格率 69.7% 80.3%
不安定なテスト 4 4
総実行回数 66 63
結果あたりのコスト 4.564 2.159
合計コスト $0.594 $0.324
入力価格 $1.750 / 1M $1.400 / 1M
出力価格 $14.000 / 1M $4.400 / 1M
合計入力トークン 101,104 37,199
出力トークン 29,742 12,261
推論トークン 0 49,500
応答時間(平均) 7.73s 23.28s
応答時間(最大) 38.52s 101.36s
応答時間(合計) 162.40s 488.94s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#80 GPT-5.2 Chat

none
コスト
$0.010
時間
15.3s
トークン
797 tok

#86 GLM 5.2

medium
コスト
$0.041
時間
195.8s
トークン
9,287 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.2 Chat 8.8 7.8 88.9% 1 9.82s 7,305 6,731 0
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

クイック比較

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