- 順位
- #39
- 合計出力トークン
- 30,424
- 応答時間（平均）
- 7.65s
- 合計コスト
- $0.604
GPT-5.2 Chat vs GLM 5.2 (medium)
GPT-5.2 Chat が平均スコアでリードし、8.0 vs 7.8 です。 GLM 5.2 (medium) の benchmark コストが低く、$0.066 vs $0.604 です。 GPT-5.2 Chat の方が高速で、7.65s vs 23.28s です、成功率は 74.2% vs 80.3% です。
- 順位
- #49
- 合計出力トークン
- 61,761
- 応答時間（平均）
- 23.28s
- 合計コスト
- $0.066
おすすめモデル
GLM 5.2 (medium)
スコアはここでの最高値に近く（7.8 vs 8.0）、GPT-5.2 Chat より約 9.2 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat none | GLM 5.2 GLM 5.2 medium |
|---|---|---|
| スコア | 8.0 | 7.8 |
| 順位 | #39 | #49 |
| 信頼性 | 10.0 | 9.5 |
| 一貫性 | 8.6 | 8.0 |
| ベンチマーク網羅率 | 22/22 テスト · 66/66 回 | 21/22 テスト · 63/66 回 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 74.2% | 80.3% |
| 不安定なテスト | 4 | 4 |
| 総実行回数 | 66 | 63 |
| 結果あたりのコスト | 4.308 | 2.159 |
| 合計コスト | $0.604 | $0.066 |
| 入力価格 | $1.750 / 1M | $0.285 / 1M |
| 出力価格 | $14.000 / 1M | $0.894 / 1M |
| 合計入力トークン | 101,248 | 37,199 |
| 出力トークン | 30,424 | 12,261 |
| 推論トークン | 0 | 49,500 |
| 応答時間（平均） | 7.65s | 23.28s |
| 応答時間（最大） | 38.52s | 101.36s |
| 応答時間（合計） | 168.39s | 488.94s |
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#39 GPT-5.2 Chat
none- コスト
- $0.010
- 時間
- 15.3s
- トークン
- 797 tok
#49 GLM 5.2
medium- コスト
- $0.041
- 時間
- 195.8s
- トークン
- 9,287 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 3.40s | 606 | 1,807 | 0 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.89s | 639 | 497 | 2,634 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 8.8 | 7.8 | 88.9% | 1 | 9.82s | 7,305 | 6,731 | 0 | |
| GLM 5.2 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 40.96s | 7,317 | 1,475 | 17,123 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 13.91s | 78,055 | 7,923 | 0 | |
| GLM 5.2 | 5.0 | 5.0 | 50.0% | 0 | 51.96s | 12,696 | 458 | 4,531 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.05s | 7,140 | 980 | 0 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.44s | 7,149 | 348 | 2,345 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 17.78s | 723 | 7,810 | 0 | |
| GLM 5.2 | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 45.47s | 551 | 8,188 | 11,606 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 4.4 | 3.0 | 33.3% | 1 | 3.20s | 477 | 335 | 0 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.39s | 498 | 54 | 1,842 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.51s | 660 | 1,441 | 0 | |
| GLM 5.2 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.90s | 678 | 94 | 1,518 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 4.10s | 642 | 1,603 | 0 | |
| GLM 5.2 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 13.13s | 672 | 536 | 4,822 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.68s | 5,445 | 555 | 0 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.41s | 6,861 | 230 | 550 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.89s | 195 | 1,239 | 0 | |
| GLM 5.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.25s | 138 | 381 | 2,529 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
GPT-5.2 ChatnonevsStep 3.7 FlashmediumGPT-5.2 ChatnonevsInklinghighGPT-5.2 ChatnonevsGLM 5.2highDeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5.2 ChatnoneMuse Spark 1.1highvsGPT-5.2 ChatnoneQwen3.7 FlashhighvsGLM 5.2mediumGPT-5.2 ChatnonevsInklingmediumClaude Opus 4.8lowvsGLM 5.2mediumKimi K3maxvsGPT-5.2 ChatnoneDeepSeek V4 Flash 0731lowvsGPT-5.2 ChatnoneGPT-5.6 TerrahighvsGLM 5.2mediumKimi K3maxvsGLM 5.2medium