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Anthropic: Claude Opus 4.8 vs Z.ai: GLM 5.2

GLM 5.2 (medium) が平均スコアでリードし、7.8 vs 7.8 です。 GLM 5.2 (medium) の benchmark コストが低く、$0.213 vs $2.077 です。 Claude Opus 4.8 (low) の方が高速で、12.74s vs 23.28s です、成功率は 80.3% vs 80.3% です。

おすすめモデルGLM 5.2 (medium)ここでは最高スコア(7.8)で、Claude Opus 4.8 (low) より約 9.8 倍低コストです。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-17

指標 Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 low リリース: 2026-05-28 GLM 5.2 GLM 5.2 medium リリース: 2026-06-17
スコア 7.8 7.8
順位 #39 #36
信頼性 10.0 9.5
一貫性 8.9 8.0
正解テスト
試行ごとの合格率 80.3% 80.3%
不安定なテスト 3 4
総実行回数 66 63
結果あたりのコスト 12.979 2.159
合計コスト $2.077 $0.213
入力価格 $5.000 / 1M $0.919 / 1M
出力価格 $25.000 / 1M $2.887 / 1M
合計入力トークン 156,525 37,199
出力トークン 43,141 12,261
推論トークン 8,617 49,500
応答時間(平均) 12.74s 23.28s
応答時間(最大) 127.97s 101.36s
応答時間(合計) 280.29s 488.94s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#39 Claude Opus 4.8

low
コスト
$0.031
時間
14.1s
トークン
1,345 tok

#36 GLM 5.2

medium
コスト
$0.041
時間
195.8s
トークン
9,287 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Claude Opus 4.8 6.6 4.6 77.8% 2 7.58s 10,590 3,637 809
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

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