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AI BENCHY
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Claude Opus 4.8 (low) vs GLM 5.2 (medium)

GLM 5.2 (medium) が平均スコアでリードし、7.8 vs 7.8 です。 GLM 5.2 (medium) の benchmark コストが低く、$0.276 vs $2.089 です。 Claude Opus 4.8 (low) の方が高速で、12.88s vs 23.28s です、成功率は 80.3% vs 80.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-29

順位
#71
合計出力トークン
52,237
応答時間(平均)
12.88s
合計コスト
$2.089
順位
#66
合計出力トークン
61,761
応答時間(平均)
23.28s
合計コスト
$0.276
おすすめモデル GLM 5.2 (medium)

ここでは最高スコア(7.8)で、Claude Opus 4.8 (low) より約 7.6 倍低コストです。

詳細比較

指標 Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 low リリース: 2026-05-28 GLM 5.2 GLM 5.2 medium リリース: 2026-06-17
スコア 7.8 7.8
順位 #71 #66
信頼性 10.0 9.5
一貫性 8.9 8.0
試行回数 66/66 63/66
正解テスト
試行ごとの合格率 80.3% 80.3%
不安定なテスト 3 4
総実行回数 66 63
結果あたりのコスト 13.054 2.159
合計コスト $2.089 $0.276
入力価格 $5.000 / 1M $1.190 / 1M
出力価格 $25.000 / 1M $3.740 / 1M
合計入力トークン 156,522 37,199
出力トークン 43,056 12,261
推論トークン 9,181 49,500
応答時間(平均) 12.88s 23.28s
応答時間(最大) 127.97s 101.36s
応答時間(合計) 283.32s 488.94s
パラメータ ~5T 総数 (~500B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#71 Claude Opus 4.8

low
コスト
$0.031
時間
14.1s
トークン
1,345 tok

#66 GLM 5.2

medium
コスト
$0.041
時間
195.8s
トークン
9,287 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Claude Opus 4.8 6.6 4.6 77.8% 2 7.58s 10,590 3,637 809
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

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