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DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) vs GLM 5.2 (medium)

平均スコアは 8.2 vs 8.2 でほぼ同等です。 DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) の benchmark コストが低く、$0.757 vs $1.007 です。 GLM 5.2 (medium) の方が高速で、26.88s vs 78.20s です、成功率は 76.8% vs 81.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-19

比較対象モデル

順位
#100
合計出力トークン
1,170,181
応答時間(平均)
78.20s
合計コスト
$0.757
順位
#102
合計出力トークン
81,020
応答時間(平均)
26.88s
合計コスト
$1.007
おすすめモデル GLM 5.2 (medium)

ここでは最高スコア(8.2)で、DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) より約 2.9 倍速く応答します。

詳細比較

指標 DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 max リリース: 2026-10-18 GLM 5.2 GLM 5.2 medium リリース: 2026-06-17
スコア 8.2 8.2
順位 #100 #102
信頼性 10.0 9.6
一貫性 8.2 8.1
試行回数 69/69 66/69
正解テスト
試行ごとの合格率 76.8% 81.2%
不安定なテスト 5 4
総実行回数 69 66
結果あたりのコスト 5.041 2.890
合計コスト $0.757 $1.007
入力価格 $0.150 / 1M $0.153 / 1M
出力価格 $0.600 / 1M $12.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.003 / 1M $0.150 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 360,065 227,164
出力トークン 7,711 20,029
推論トークン 1,162,470 60,991
応答時間(平均) 78.20s 26.88s
応答時間(最大) 605.14s 102.40s
応答時間(合計) 1798.65s 591.34s
パラメータ ~748B 総数 (~16B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#100 DeepSeek V4.1 Flash 1017

max
コスト
$0.018
時間
135.0s
トークン
35,163 tok

#102 GLM 5.2

medium
コスト
$0.041
時間
195.8s
トークン
9,287 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4.1 Flash 1017 5.6 4.2 66.7% 2 199.23s 7,509 111 475,423
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

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