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DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) vs GPT-5.6 Terra (medium)

平均スコアは 8.2 vs 8.2 でほぼ同等です。 GPT-5.6 Terra (medium) の benchmark コストが低く、$0.483 vs $0.757 です。 GPT-5.6 Terra (medium) の方が高速で、8.93s vs 78.20s です、成功率は 76.8% vs 71.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-19

比較対象モデル

順位
#100
合計出力トークン
1,170,181
応答時間(平均)
78.20s
合計コスト
$0.757
順位
#103
合計出力トークン
33,189
応答時間(平均)
8.93s
合計コスト
$0.483
おすすめモデル GPT-5.6 Terra (medium)

ここでは最高スコア(8.2)で、DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) より約 1.6 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 max リリース: 2026-10-18 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra medium リリース: 2026-07-09
スコア 8.2 8.2
順位 #100 #103
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.2 9.3
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 76.8% 71.0%
不安定なテスト 5 2
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 5.041 5.768
合計コスト $0.757 $0.483
入力価格 $0.150 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $0.600 / 1M $12.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.003 / 1M $0.200 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし $2.500 / 1M
合計入力トークン 360,065 172,507
出力トークン 7,711 5,824
推論トークン 1,162,470 27,365
応答時間(平均) 78.20s 8.93s
応答時間(最大) 605.14s 54.74s
応答時間(合計) 1798.65s 205.39s
パラメータ ~748B 総数 (~16B アクティブ) ~1T 総数 (~60B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#100 DeepSeek V4.1 Flash 1017

max
コスト
$0.018
時間
135.0s
トークン
35,163 tok

#103 GPT-5.6 Terra

medium
コスト
$0.035
時間
16.3s
トークン
2,418 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4.1 Flash 1017 5.6 4.2 66.7% 2 199.23s 7,509 111 475,423
GPT-5.6 Terra 6.1 7.2 55.6% 1 7.19s 7,302 427 4,527

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